开发Java 应用程序难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，为了找出程序中隐藏的这些问题，可以使用VisualVM生成和分析海量数据、跟踪内存泄漏、监控垃圾回收器、执行内存和CPU分析。
今天我们就一起来详解VisualVM,看看VisualVM是如何分析性能瓶颈的。
VisualVM简介
VisualVM 是一款免费的性能分析工具，它通过 jvmstat、JMX、SA（Serviceability Agent）以及 Attach API 等多种方式从程序运行时获得实时数据，从而进行动态的性能分析。
VisualVM是功能最强大的运行监视和故障处理程序之一，它集成了多种性能统计工具的功能，可以替代jstat，jmap，jstack，也可以替代JConsole的使用。
VisualVM安装
这里有两种方式：
- 没有按照IDEA插件
如果没有按照IDEA插件的话，我们需要找到JDK的按照目录bin下找到如下执行程序。
然后双击执行，就会出现界面，如下；
但是，我们一般使用IDEA，所以会使用插件，就是下面这种方式。
- 按照IDEA插件
先在插件中找到VisualVM安装；
安装了之后，在运行的地方就会多出现两个VisualVM的运行按钮；
这样运行程序之后，就可以自动打开VisualVM程序了。
VisualVM基本介绍
这一部分先对这个工具做一个简要的介绍，看看基本有哪些我们会用到的功能。
在没有添加其他插件的时候，是只有下面几个功能的。
概述
如上图所示，概述基本上都是我们的系统属性、运行程序时设置的JVM参数等信息的展示，所以，这一部分可以让我们查看这些信息。
监视
监视这个界面的功能还是很有作用的，可以看到cup运行情况、堆的使用情况、类的情况以及线程的动态情况。
因此，我们可以利用这个界面查看cpu情况好不好，更重要的是，我们可以查看堆的使用情况，这对于我们分析JVM还是非常重要的。
线程
如上图所以，可以看到所有的线程的情况，是运行、休眠、等待、驻留、监视等情况。
注意， 以上这些都不是关键，关键是VisualVM中还有一个很重要的功能，可以添加插件获取更多的功能。
插件添加
正是因为有了插件的扩展功能，所以这个工具才如此强大，VisualVM可以做到以下：
- 显示虚拟机进程以及进程的配置、环境信息、jps、jinfo。
- 监视应用程序的cpu、GC、堆、方法区以及线程的信息（jstat、jstack）。
- dump以及分析堆转存储快照（jmap、jhat）。
- 还有很多其他的功能。
在工具->找到可用插件，安装即可。
下一部分我们就利用已经安装的插件Visual GC进行分析。
利用`Visual GC`分析虚拟机内存区域
这部分会用到一些Java虚拟机的一些基础知识，所以，查看这部分之前，请先查看这篇文章：。
在这个界面分为以下几个部分。
- space（Metaspace（元数据）、Old老年代、新生代（Eden、S0、S1））
- Graphs（Compile Time（编译时间）、Class Loader Time（类加载时间）、GC Time（垃圾收集时间）、Eden Space、Survivor 0、Survivor 1、Old Gen、Metaspace）
- Histogram（Parameters参数设置）
那么知道这些参数之后，怎么去分析虚拟机到底运行是好是坏呢，这个时候，我们需要了解一些Java虚拟机基础的优化知识。
首先，需要了解一些GC优化的原则。
- 多数的Java应用不需要在服务器上进行GC优化；
- 多数导致GC问题的Java应用，都不是因为我们参数设置错误，而是代码问题；
- 在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优（最适合）；
- 减少创建对象的数量；
- 减少使用全局变量和大对象；
- GC优化是到最后不得已才采用的手段；
- 在实际使用中，分析GC情况优化代码比优化GC参数要多得多；
另外，我们需要知道我们GC优化的目的。
- 将转移到老年代的对象数量降低到最小；
- 减少full GC的执行时间；
一般，我们需要执行的有以下几点；
- 减少使用全局变量和大对象；
- 调整新生代的大小到最合适；
- 设置老年代的大小为最合适；
- 选择合适的GC收集器；
至于怎么算合适，后面我会通过一个实例讲解。
其实，如果想要知道更多JVM内存分配和回收策略的原理，可以查看这篇文章：JVM内存分配和回收策略的原理。
一般我们执行了我们的程序之后，接下来就是需要查看GC的状态了，接着分析结果，判断是否需要进行优化。
一般如果达到以下的指标，就不需要进行GC了。
- Minor GC执行时间不到50ms，Minor GC执行不频繁，约10秒一次；
- Full GC执行时间不到1s，Full GC执行频率不算频繁，不低于10分钟1次；
VisualVM分析优化实例
我们先看一个GC状态需要优化的例子，在这个实例中，我们给堆分配的最大最小的值都是64M（很小的堆大小）。
GC状态差情况分析
1/**
2 * VM Args：-Xms64m -Xmx64m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
4 */
5public class HeapTest {
6
7 static class StaticObject {
8 }
9
10 public static void main(String[] args) {
11 List<StaticObject> list = new ArrayList<StaticObject>();
12 int i = 1;
13
14 //不断的向堆中添加对象
15 while (true) {
16 list.add(new StaticObject());
17 i++;
18 System.out.println(i);
19 System.out.println(list.size());
20 }
21 }
22}
由于分配的堆内存太小，所以导致，堆溢出。
接着我们查看一下Visual GC的监视情况。
- 监视界面情况
我们可以从堆的使用情况看出，基本已经使用完。
- Visual GC监视情况
从上图可知，在短短的运行时间中，Eden进行了49次GC，虽然时间短，但是能说明一个问题，新生代堆内存分配的空间太小，导致频繁GC。
同时，Old老年代也进行了33次GC，虽然运行时间也在不需要优化的范围内，而且从Survivor可以看出，基本没有GC，说明这些都是大对象，直接进入到了Old老年代，导致GC频繁。
所以，我们需要进行的优化就是加大新生代和老年代堆内存的大小，同时减少大对象的产生。
参数优化分析
我们将VM参数改为：-Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，运行大概5分钟再次查看结果。
首先没有出现堆内存溢出。
- 监视情况
加大了堆内存，所以堆内存没有出现问题。
- Visual GC监视情况
加大了堆内存之后，Eden新生代进行了66次GC，使用时间3.381s基本满足要求（执行时间不到50ms，Minor GC执行不频繁，约10秒一次），同时老年代old进行了2次GC，使用时间4.127s，这里还是有待优化的，不太满足优化要求。
- dump文件分析
点击堆 dump这个按钮就会生成 dump文件，我们可以分析类及对象的一些情况。
分析之后发现，StaticObject对象大多，没有进行GC，问题主要在这里，所以，下一步需要解决这个问题。
通过以上分析可以说明一个问题，加大了堆内存之后，新生代和老年代的GC情况大大的改善了，但是还有大对象的问题，所以还有待优化。
修改大对象，进行GC
修改程序，如下：
1/**
2 * VM Args：-Xms512m -Xmx512m -Xmn128m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
3 *
5 */
6public class HeapTest {
7
8 /* static class StaticObject {
9 }*/
10
11 public static void main(String[] args) {
12 int i = 1;
13
14 while (true) {
15 i++;
16 System.out.println(i);
17 }
18
19 }
20}
- 监视情况
堆一直运行良好。
- Visual GC监视情况
这次相对于上次相比，老年代的情况已经改善了，没有GC，说明大对象不存在了。
通过上面的分析跟优化，就满足GC的需求了，不需要再优化了。
VisualVM总结
通过上面的分析及使用，VisualVM基本的使用以及如何利用VisualVM进行Java虚拟机优化相信你已经掌握了，如果还想了解更过关于Java虚拟机的知识及优化文章，请看本系列的其他文章。