专题目标

1. 扎实的java编程基础
2. 精通JDK 集合、泛型、并发容器
3. 精通反射、类体系等方面的运用
4. 掌握Java NIO网络通信

详细内容

集合容器

1. Map、List与Set详解
2. HashMap源码深度剖析
3. HashMap的数据结构、存储、哈希函数
4. 哈希冲突、get、put源码剖析
5. HashMap必考点总结
6. Collections.SynchronizedMap源码剖析
7. ConcurrentHashMap JDK1.7源码剖析
8. ConcurrentHashMap JDK1.8源码剖析
9. ArrayList、LinkedList、CopyOnWriteArrayList的实现原理
10. 阻塞队列的实现原理与应用
11. 非阻塞队列的实现原理与应用
12. ConcurrentLinkedQueue源码深度剖析
13. ArrayBlockingQueue源码深度剖析
14. 深入LinkedBlockingQueue实现原理

反射泛型

1. 反射机制
2. 内置Class实例
3. 反射实战
4. 反射与框架结合源码案例
5. Java自动装箱拆箱
6. 泛型的实现原理
7. 泛型的类型擦除

NIO技术详解

1. BIO NIO AIO详解
2. Java NIO实现原理
3. 多路复用
4. FileChannel
5. SocketChannel
6. ServerSocketChannel
7. Buffer
8. Selector
9. NIO源码实战

专题目标

1. 掌握JVM内存模型
2. 掌握各类JVM GC 算法的原理
3. 掌握 GC 日志、线程、内存等维度的分析技巧
4. 掌握常见的JVM面试问题和技巧
5. 精通JVM调优

详细内容

1. 深入JVM类加载的7个阶段
2. 类加载器双亲委托机制
3. JVM加载源码案例详解
4. JVM整体结构
5. JVM运行时数据区
6. JVM堆内存结构
7. JVM方法区
8. JVM虚拟机栈
9. JVM程序计数器
10. JVM源码案例详解
11. 类字节码文件深度剖析
12. 方法表集合：描述方法
13. JVM垃圾回收机制
14. GC判断策略
15. 标记-清除算法
16. 标记-复制算法
17. 标志-整理算法
18. 分代收集算法
19. 垃圾回收算法必考点总结
20. JVM垃圾收集器
21. JVM收集器类别
22. Serial 串行收集器
23. Parallel并行收集器
24. CMS G1并发收集器
25. ZGC并发收集器
26. JVM垃圾收集器必考点总结
27. JVM性能优化
28. 性能调优思路
29. JVM内存泄漏
30. JVM性能调优目标
31. JVM调优参数详解
32. JDK自带Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat及Jstack调优命令详解
33. Jvisualvm、Jconsole调优工具详解
34. JVM性能调优实战
35. JVM内存溢出实战

专题目标

1. 精通MySQL数据库设计
2. 掌握索引、事务、存储引擎等底层原理
3. 优秀的SQL编写以及调优能力
4. 全面掌握MySQL的底层实现机制
5. 全面了解 熟悉分库分表、读写分离、主从复制架构

详细内容

1. MySQL索引原理
2. MySQL索引类别
3. MySQL索引数据结构
4. MySQL B+树索引实现
5. MySQL 聚集索引和非聚集索引
6. MySQL MyISAM与InnoDB的索引实现
7. 事务隔离级别
8. 事务的ACID
9. 脏读
10. 不可重复读
11. 幻读
12. Mysql锁
13. 乐观锁悲观锁
14. 读锁写锁表锁行锁间隙锁
15. 死锁以及优化解决
16. MySQL架构&SQL查询执行原理
17. mysql系统架构
18. mysql逻辑架构
19. 连接器详解
20. 分析器详解
21. 优化器详解
22. 执行器详解
23. InnoDB存储引擎架构
24. Buffer Pool
25. WAL crash-safe
26. Redo Log
27. Bin Log
28. SQL更新全过程解析
29. 两阶段提交
30. MVCC实现原理
31. MVCC与隔离级别的关系
32. MVCC涉及的锁机制
33. 快照读/一致性读
34. Undo Log版本链
35. Read View读视图
36. 海量数据拆分
37. 垂直拆分
38. 水平拆分
39. 分库分表
40. 主从复制
41. 读写分离
42. 拆分后如何做数据扩容？
43. NewSQL分布式数据库
44. 分布式数据存储

专题目标

1. 掌握常见的性能优化方案
2. 掌握MySQL性能优化步骤与工具
3. 精通数据库性能调优

详细内容

1. 索引优化攻略
2. 慢查询优化方案？
3. 索引军规有哪些？
4. 怎样做索引优化？
5. 哪些会造成索引失效？
6. 索引优化的级别
7. Explain执行计划
8. explain的介绍
9. explain的作用
10. explain重点关注
11. explain详细用法
12. explain最全实战案例讲解
13. 核心参数优化
14. MySQL架构
15. Innodb架构
16. 日志写过程
17. 优化的目标
18. 参数优化维度
19. 核心参数详解
20. 数据库架构优化
21. CDN基站
22. 分布式缓存
23. 分库分表
24. 读写分离
25. 性能优化实战
26. 慢查询的标准定义
27. 慢查询相关参数
28. 慢查询 SQL 语句的常见原因
29. explain慢SQL分析
30. show profile查询
31. SQL语句调优实战
32. JVM性能调优实战

专题目标

1. 掌握框架源码阅读的方法和技巧
2. 主流开发框架的实现原理
3. 深入理解框架背后的核心思想

详细内容

1. IOC实现原理
2. IOC耦合关系
3. IOC控制反转
4. IOC的底层实现
5. IOC的整体架构
6. IOC的源码案例
7. IOC的源码剖析
8. Bean生命周期
9. 为什么Spring的作者要这样设计Bean？
10. Spring Bean生命周期的核心流程有哪些?
11. Spring Bean 核心流程用了什么核心技术？
12. Spring Bean 实现为什么要加入繁琐的流程？
13. Spring AOP的实现在Bean生命周期的哪个阶段？
14. Spring Bean生命周期源码Debug全流程讲解
15. 什么是循环依赖
16. 循环依赖会造成什么问题？
17. Spring循环依赖有哪些种类？
18. 如何解决Spring循环依赖？
19. Spring循环依赖源码深度剖析
20. 一级、二级、三级缓存源码分析
21. Spring AOP
22. 代理模式的本质
23. 代理模式的源码案例讲解
24. 静态代理源码案例讲解
25. 动态代理源码案例讲解
26. 动态代理源码案例讲解
27. Spring Boot启动原理
28. SpringBoot初始化加载过程
29. 怎么实现自动装配的
30. mybatis架构
31. mybatis核心配置全解析
32. mybatis核心执行流程全解析
33. Mapper的动态代理
34. 核心接口源码详解
35. Configuration
36. Mapper
37. SqlSession
38. Executor

专题目标

1. 面试必备
2. 数据结构与算法加强

详细内容

1. 数组、链表、队列、栈
2. 树
3. 红黑树
4. 平衡二叉树
5. 红黑树
6. B树
7. B+树
8. 排序
9. 冒泡排序
10. 选择排序
11. 插入排序
12. 希尔排序
13. 快速排序
14. 归并排序
15. 算法思想
16. 分治算法
17. 动态规划
18. 贪心算法
19. 限流算法
20. 计数器
21. 滑动窗口
22. 漏桶算法
23. 令牌桶算法

专题目标

1. 具备良好的设计能力
2. 具备高度的抽象设计能力
3. 熟练应用常用的设计模式

详细内容

1. 六大设计原则
2. 单一职责原则
3. 开闭原则
4. 里氏替换原则
5. 迪米特法则
6. 接口隔离原则
7. 依赖倒置原则
8. 高频设计模式
9. 单例模式
10. 懒汉 饿汉 DCL单例源码详解
11. 静态 枚举单例源码详解
12. 反射攻击详解
13. 工厂模式
14. 简单工厂源码详解
15. 工厂方法源码详解
16. 抽象工厂源码详解
17. 代理模式
18. 静态代理源码详解
19. 动态代理源码详解
20. 模板模式
21. 策略模式
22. 观察者模式
23. 适配器模式

专题目标

1. 通过分布式缓存案例来掌握技术架构选型
2. 深入理解缓存的应用场景和缓存策略
3. 全面掌握几种常见缓存问题的处理方式
4. 全面掌握Redis的底层实现原理
5. 彻底掌握 Redis缓存中间件

详细内容

1. 分布式缓存
2. 架构师技术选型
3. 技术选型的思路
4. 技术选型的工具
5. 技术选型的方法
6. 技术选型案例实战演示
7. 技术选型后需要做的事情
8. Redis高性能存储
9. 内存
10. 磁盘
11. 阻塞IO
12. 非阻塞IO
13. IO多路复用
14. Select Poll Epoll
15. Redis的Hash底层存储等
16. 网络通信IO深度剖析
17. 网络IO流程
18. 阻塞IO底层实现
19. 非阻塞IO底层实现
20. 多路复用Select Poll Epoll底层实现
21. Select Poll Epoll的优劣势比较
22. Redis核心数据结构剖析
23. Redis字符串底层实现
24. Redis List底层实现
25. Redis 散列底层实现
26. Redis 集合底层实现
27. Redis 有序集合底层实现
28. Redis哈希表源码剖析
29. Redis的存储源码剖析
30. Redis db源码剖析
31. Redis dict字典源码剖析
32. Redis哈希表源码剖析
33. RedisObject源码实现剖析
34. Redis内存回收原理
35. Redis内存统计方式
36. Redis内存统计实操
37. Redis内存回收机制
38. Redis内存淘汰策略
39. Redis过期策略源码剖析
40. Redis持久化机制与安全机制详解
41. RDB持久化实现
42. AOF持久化实现
43. COW第层实现
44. 混合持久化实现
45. Redis缓存穿透，缓存失效，缓存雪崩解析
46. 缓存雪崩与解决方案
47. 缓存穿透与解决方案
48. 缓存击穿与解决方案
49. 缓存与数据库一致性与解决方案
50. Redis布隆过滤器实现
51. Redis在微博，微信及电商场景典型应用实践
52. Redis主从及哨兵架构详解
53. Redis哨兵模式
54. Redis哨兵监控的底层实现
55. Redis的故障转移底层实现
56. Redis的故障恢复流程与实现
57. Redis集群深度剖析
58. Redis Sharding存储实现
59. Gossip协议的实现
60. meet ping pong fail消息
61. Redis的节点数据如何一致
62. Redis的数据扩容和查询
63. Redis分布式sharding
64. 分布式分区规则
65. Redis逻辑与数据分区
66. Range分区底层实现
67. 固定取模底层实现
68. 一致性Hash算法底层实现
69. PreSharding算法底层实现
70. Redis分布式底层实现
71. twemproxy的底层实现
72. codis的底层实现
73. redis cluster的底层实现

专题目标

1. 全面掌握 RPC 原理和常见的 RPC 技术
2. 深入掌握RPC的通信底层实现原理
3. Zookeeper的源码实现讲解
4. 全面掌握Netty Reactor多线程模型
5. 深入Dubbo源码与底层实现原理

详细内容

1. RPC通信流程
2. RPC通信的9大步骤
3. Dubbo通信的流程
4. Dubbo的通信源码
5. 网络通信IO
6. 网络IO流程
7. 阻塞IO底层实现
8. 非阻塞IO底层实现
9. 多路复用Select Poll Epoll底层实现
10. Select Poll Epoll的优劣势比较
11. 高性能Netty
12. IO多路复用底层实现
13. 单Reactor单线程模型
14. 单Reactor多线程模型
15. 多Reactor多线程模型
16. Netty线程模型以及源码讲解
17. 序列化深度剖析
18. Object Serialization Stream Protocol
19. hessian serialization
20. serialization performance comparison
21. 序列化二进制深度剖析
22. 零拷贝深度剖析
23. 为什么需要零拷贝
24. 零拷贝的发展来源
25. 重点讲解mmap
26. mmap的底层实现
27. 虚拟内存
28. Sendfile机制
29. 注册中心剖析
30. 注册中心的实现
31. 注册中心的主流方案
32. 注册中心的方案优劣势比较
33. 注册中心的核心实现
34. 结合Dubbo Zookeeper的源码实现讲解
35. RPC动态代理
36. 什么是代理模式
37. 代理模式的本质
38. 代理模式的源码案例讲解
39. 静态代理源码案例讲解
40. 动态代理源码案例讲解
41. RPC传输协议
42. OSI TCP/IP模型
43. Http工作原理
44. TCP三次握手四次挥手
45. Http通信协议完整流程
46. RPC Dubbo自定义通信协议
47. Dubbo源码深度剖析
48. Dubbo的核心架构设计
49. Dubbo的核心层级设计
50. Dubo的核心调用过程
51. Dubbo的核心源码深度剖析

专题目标

1. 从 0 掌握消息队列（MQ）的关键技术，了解核心知识
2. 全面了解各类 MQ 技术的原理和特性，洞悉相关原理
3. 深入理解 MQ 的特点和应用场景
4. 掌握RabbitMQ RocketMQ Kafaka架构设计
5. 全面吃透RocketMQ的源码底层实现

详细内容

1. 消息队列的设计
2. 消息队列的核心组成
3. 消息队列的传输模式
4. 消息队列的消费模式
5. 消息队列的消息协议
6. 消息队列的发送方式
7. 消息队列的应用
8. 异步调用的实现原理
9. 应用解耦的实现原理
10. 削峰填谷的实现原理
11. 消息队列的架构与选型
12. Kafka的核心架构设计
13. RabbitMQ的核心架构设计
14. RocketMQ的核心架构设计
15. 主流消息队列的选型与优劣比较
16. 如何设计一个消息队列
17. 消息队列的整体架构
18. 消息队列的核心流程
19. 消息队列传输过程
20. 消息队列如何数据存储
21. 消息队列如何做消息消费
22. 同步异步编程
23. 同步编程的实现
24. 异步编程的实现
25. Future的源码剖析
26. 同步、异步源码案例讲解
27. RocketMQ零拷贝
28. RocketMQ Mmap的实现
29. PageCache
30. Mmap的底层实现原理
31. 虚拟内存
32. 缺页中断
33. RocketMQ源码深度剖析
34. RocketMQ异步通信
35. RocketMQ核心存储
36. RocketMQ消费队列

专题目标

1. 精通微服务架构
2. 熟悉主流的微服务框架
3. 对服务治理有深入理解
4. 对服务监控有深入理解
5. 对服务限流、熔断有深入理解

详细内容

1. 微服务的设计原则
2. 什么时候才需要引入微服务?
3. 微服务的缺点你真的调研和了解吗？
4. 如果确定要做微服务，有哪些基本原则要遵守？
5. 微服务主要解决什么问题？
6. 微服务的核心架构设计是什么？
7. 如何从单体到微服务的演变
8. 如何设计一个微服务框架
9. 服务通信
10. 同步异步
11. 注册中心
12. 服务注册
13. 服务发现
14. 服务治理
15. 服务监控
16. 熔断降级
17. 微服务监控
18. 服务监控中心
19. 服务监控实现
20. 服务监控核心设计
21. Dubbo的源码监控实现剖析
22. Dubbo Admin监控案例演示
23. 微服务链路跟踪
24. 链路跟踪源码实现原理
25. 数据采集、埋点、跟踪
26. Google Dapper
27. Pinpoint
28. Zipkin
29. CAT
30. Skywalking实现与案例展示
31. 微服务治理剖析
32. 微服务限流实现
33. 微服务熔断实现
34. 微服务降级实现
35. 微服务路由实现
36. 灰度蓝绿发布实现
37. 服务鉴权与负载等
38. SpringCloud
39. Spring Cloud体系
40. 服务注册与发现Eureka
41. 服务网关Zuul
42. 服务降级与熔断Hystrix
43. 客户端负载Ribbon/Feign
44. Spring Cloud架构设计

专题目标

1. 掌握大型网站分布式架构演变历程
2. 精通分布式事务并对其原 理有深入理解
3. 精通分布式锁、Session、全局唯一ID等并对其原 理有深入理解
4. 掌握分布式数据库并对原理有深入理解
5. 全面了解分布式的协议
6. 全面了解分布式存储方案

详细内容

1. 微服务架构变迁史
2. 淘宝分布式架构演变过程
3. 分布式协议
4. CAP
5. 一致性模型
6. Gossip协议
7. Paxos协议
8. Raft协议
9. Zab协议
10. 分布式Session解决方案
11. session
12. 分布式session
13. 分布式session方案
14. Session复制
15. Session存储在Cookie
16. Session粘性管理
17. Session集中管理在后端
18. 分布式Session方案优劣势比较
19. 分布式事务解决方案
20. 分布式事务
21. CAP
22. BASE
23. 一致性模型
24. XA两阶段
25. 事务补偿TCC
26. 消息队列最终一致性
27. 分布式锁解决方案
28. 分布式锁的由来
29. 分布式锁的特点
30. 分布式锁解决方案
31. 数据库分布式锁
32. Redis分布式锁
33. Zookeeper分布式锁
34. 分布式锁解决方案优劣势比较
35. 分布式全局唯一ID
36. 分布式全局唯一ID的要求
37. 分布式全局唯一ID的方案
38. 分布式全局唯一ID方案的优劣势比较
39. Snowflake雪花算法详解
40. 大厂分布式全局唯一ID方案
41. 分布式关系SQL数据库解决方案
42. SQL ->NoSQL->NewSQL发展轨迹
43. MySQL+分库分表
44. Spanner
45. Aurora
46. NewSQL新型分布式数据库比较
47. 分布式NoSQL数据库解决方案
48. NoSQL的三大基石
49. 列式数据
50. 文档数据库
51. 图形数据库
52. 内存键值数据库
53. 主流NoSQL数据库比较
54. 分布式文件存储解决方案
55. TFS
56. FastDFS
57. MogileFS
58. MooserFS
59. GlusterFS
60. Ceph

专题目标

1. 大规模高性能架构设计
2. 对高性能有整体的了解
3. 高性能缓存架构设计
4. 高性能负载架构设计
5. 海量数据库架构设计

详细内容

大数据量架构设计

1. 数据拆分有哪些原则？
2. 垂直纵向拆分怎样做？
3. 水平横向拆分怎样做？
4. 垂直水平拆分怎样做？
5. 拆分后如何做数据扩容？
6. NewSQL分布式数据库
7. Google Spanner
8. TiDB
9. Cockroach DB
10. 分布式数据存储
11. 分布式数据一致性
12. Paxos、ZAB、Raft
13. MySQL主从复制结构
14. MySQL主从复制原理
15. MySQL主从复制模式
16. MySQL读写分离设计

高性能缓存架构设计

1. Redis缓存集群
2. Redis主从同步
3. Redis读写分离
4. 缓存雪崩与解决方案
5. 缓存穿透与解决方案
6. 缓存击穿与解决方案
7. 缓存与数据库一致性与解决方案

高性能负载架构设计

1. 高性能负载均衡架构设计
2. 负载均衡的作用
3. 负载均衡的算法
4. 负载均衡的实现
5. 负载均衡的方案
6. 高性能负载均衡系统优缺点剖析：Nginx（软件）、F5（硬件）
7. 亿级负载架构设计方案

专题目标

1. 掌握大规模高可用架构设计
2. 对高可用有整体的了解
3. 高可用集群架构设计
4. 高可用接口架构设计
5. 高可用异地容灾架构设计

详细内容

1. 高可用系统的度量
2. 可用性指标详解
3. 故障可用性指标详解
4. 集群高可用架构设计
5. 主备、主从等详解
6. 分区高可用架构设计
7. 分区、分片等详解
8. 异地多活高可用架构设计
9. 接口高可用架构设计
10. 限流
11. 降级
12. 熔断
13. 全链路压测
14. 运维高可用架构设计
15. 灰度发布
16. 监控运维

专题目标

1. 掌握高并发问题的解决思路
2. 获取高并发架构设计关键点
3. 获取大流量系统设计经验

详细内容

1. 高并发核心性能指标
2. QPS
3. 吞吐量
4. 响应时间
5. 高并发架构设计关键点
6. 如何应对瞬时高并发流量？
7. 如何解决高并发读场景？
8. 页面静态化技术
9. CDN加速
10. 提前缓存预热
11. 如何解决高并发写场景
12. 利用消息中间件进行流量削峰
13. 利用消息中间件进行异步解耦
14. 如何防止高并发订单超卖？
15. 秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑？
16. 如何解决高并发场景下数据一致性？
17. 高并发设计方案
18. 后端设计
19. 数据库设计
20. 服务器设计

专题目标

1. 掌握Docker 和 Kubernetes 的理念和实践
2. 熟悉整个Devops体系及落地经验

详细内容

1. Docker架构设计
2. Docker环境
3. 镜像策略
4. 生产部署
5. 运维管理
6. Kubernetes架构
7. Kubernetes核心组件
8. Kubernetes运行机制
9. Kubernetes安全机制
10. Kubernetes集群机制
11. DevOps
12. 持续集成
13. 代码质量管理

训练目标

1. 快速补足简历高质量项目经验
2. 获取高并发架构设计与研发经验
3. 获取高性能架构设计与研发经验
4. 获取高可用架构设计与研发经验
5. 获取大数据量架构设计与研发经验

详细内容

1. 需求分析
2. 架构设计
3. 架构选型
4. 技术栈
5. Redis
6. RocketMQ
7. Spring Boot
8. Spring MVC
9. Mybatis
10. MySQL
11. Sentinel
12. 学习大厂真正的秒杀
13. 百万级qps的解决方案
14. 环境搭建
15. 秒杀系统实战
16. 项目流程图、涉及知识点
17. 表结构设计
18. 商品表
19. 商品库存表
20. 活动信息表
21. 订单表
22. 用户信息表
23. 持久层架构搭建
24. 引入MyBatis依赖
25. 反向代码生成器
26. 核心功能开发
27. 查询产品列表开发
28. 商品产品详情开发
29. 秒杀活动模块开发
30. 库存模块
31. 订单模块
32. 订单号生成 SnowFlake
33. 下单核心逻辑
34. 超时未支付订单处理逻辑
35. 详细架构设计
36. 如何应对高并发架构设计
37. 如何应对高性能架构设计
38. 如何应对高可用架构设计
39. 核心架构实战
40. 大流量高并发读实战
41. 大流量高并发写实战
42. MQ流量削峰实战
43. MQ异步解耦实战
44. 订单处理与消息队列的结合
45. 延迟消息超时订单实战
46. 分布式全局唯一ID
47. 雪花算法
48. 库存扣减方案
49. Lua 脚本解决库存超卖问题
50. 如何预热缓存以降低数据库压力
51. 服务器减压之 CDN 流量分发
52. 服务器减压之页面静态化技术
53. 大流量性能压力测试等实战