我写过一个成体系的架构技术文章专题,包含:负载均衡、单点登录、幂等性、微服务、中间件、云原生等。
为了方便大家的阅读,也为了让知识更系统化,这里我把整个系列罗列于此,希望对大家有所帮助@mikechen
我自己亲历了整个淘宝架构最关键演变,下面我谈谈淘宝技术架构变迁。
从分布式架构到IOE架构,从IOE架构最终向云计算平台技术架构,大致为4大阶段。

我以淘宝技术架构演进为例,淘宝从一个大系统工程向分布式架构演变过程,你就能很清楚的知道为什么要需要进行应用拆分。

主要会谈到:
- 人员的角度拆分
- 业务的角度拆分
- 从架构的角度拆分
- 急需走向一个大型的分布式时代
从单机到分布式集群,肯定会涉及到负载均衡,这是中大型网站的必经之路。
本篇重点讲解了负载均衡相关的:
- 负载均衡的原理机制
- 负载均衡均衡的算法
- 轮循
- 加权轮循
- 源地址散列等负载算法
这些算法肯定是要掌握的。
单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如,阿里旗下有淘宝、天猫等网站,还有背后的成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作,如果每个子系统都需要用户认证,不仅用户会疯掉,各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。

单点登录本篇重点详解了:
- 单点登录的原理
- 单点登录的实现方式
- 同域下的单点登录
- 不同域下的单点登录
幂等性在支付场景、下订单,以及分布式系统都是最常遇到的问题。

这篇文章主要讲了以下几点:
- 幂等性的解决方案
- 数据库唯一主键
- 数据库乐观锁
- PRG 模式
- 防重 Token 令牌
如果你还对幂等性不了解,肯定是要重点学习掌握的。

淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发)。
比如:1000万人同一时间抢购100件商品,秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务,对于数据库、缓存的性能要求特别严格。
很不错,谢谢分享👍
好货,别错过
想提高的小伙伴们快来看
非常好的总结,谢谢分享。
好东西,别错过
不错,不错
干货分享