5大负载均衡算法(原理图解)

5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构

一台机器不能满足,则增加两台或者多台机器,共同承担访问压力,这就是典型的集群和负载均衡架构,如下图:
5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构
那后续如何把客户端的流量分发到具体的服务器呢?是服务器1、还是服务器3,这里就会涉及到具体的负载均衡算法。
下面我重点详解负载均衡算法,主要分为如下5类:

1.轮循

5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构

轮询很容易实现,将请求按顺序轮流分配到后台服务器上,均衡的对待每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
适合场景:适合于应用服务器硬件都相同的情况。

2.加权轮循

5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构
在轮询的基础上根据硬件配置不同,按权重分发到不同的服务器。
适合场景:跟配置高、负载低的机器分配更高的权重,使其能处理更多的请求,而性能低、负载高的机器,配置较低的权重,让其处理较少的请求。

3.随机

5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构
通过系统随机函数,根据后台服务器列表的大小值来随机选取其中一台进行访问。

随着调用量的增大,客户端的请求可以被均匀地分派到所有的后端服务器上,其实际效果越来越接近于平均分配流量到后台的每一台服务器,也就是轮询法的效果。

4.最少连接

5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构
记录每个服务器正在处理的请求数,把新的请求分发到最少连接的服务器上,因为要维护内部状态不推荐。

5.源地址散列

5大负载均衡算法(原理图解)-mikechen的互联网架构
根据服务消费者请求客户端的IP地址,通过哈希函数计算得到一个哈希值,将此哈希值和服务器列表的大小进行取模运算,得到的结果便是要访问的服务器地址的序号。

适合场景:根据请求的来源IP进行hash计算,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。

以上!

关注「mikechen的互联网架构」公众号,第一时间获知最新架构技术干货!

在公众号菜单栏对话框回复【合集】,即可获取mikechen原创《阿里架构师进阶从0到1全部合集》,助力大家2023高薪进阶。

评论交流
    说说你的看法