Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。
hive的特点：
(1) 数据仓库
Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系，以方便使用 HQL 去管理查询。
(2) 用于数据分析、清洗
Hive 适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高。
(3) 基于 HDFS、MapReduce
Hive 存储的数据依旧在 DataN ode 上，编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行。
MySQL
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，其性能高、成本低、可靠性好，加之web应用的兴起，现今已成为最流行的开源数据库之一。
MySQL的特点
- 运行速度快：MySQL 体积小，命令执行的速度快；
- 使用成本低：MySQL 是开源的，且提供免费版本，对大多数用户来说大大降低了使用成本；
- 使用容易：与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，易于使用；
- 可移植性强：MySQL 能够运行与多种系统平台上，如 Windouws，Linux，Unix 等；
- 适用更多用户：MySQL 支持最常用的数据管理功能，适用于中小型企业甚至大型网站应用。
MySQL架构图
Hive和MySQL的区别
1.查询语言不同
hive是hql语言，mysql是sql语句。
2.数据存储位置不同
hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中。
3.数据格式不同
hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式。
4.数据更新不同
hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。
5.索引不同
hive没有索引，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引。
6.延迟性不同
hive延迟性高，原因就是上边一点所说的，而mysql延迟性低。
7.数据规模不同
hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据；
8.底层执行原理不同
hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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