ElasticSearch模糊查询详解(3种模糊查询方式)

ElasticSearch模糊查询有多种方式方式，比如：wildcard、fuzzy、prefix都可以实现ElasticSearch模糊查询。

wildcard模糊查询

wildcard模糊查询：包含通配符表达式字段的文档，类似于于mysql的like查询。

wildcard用法：

通配符 *：它匹配任何字符序列（包括空字符）

GET /user/_search 
{
  "query": {
    "wildcard":{ "name":"mikechen*"}
  }
}

上述语句可以检索到所有文档，等价于SQL中的：where name like “mikechen %”。

上面语句的通配符 *，它匹配任何字符序列，包括空字符。

 

fuzzy模糊查询

fuzzy模糊查询，是一种误拼写时的fuzzy模糊搜索技术，用于搜索的时候可能输入的文本会出现误拼写的情况。

比如：输入”方财兄“，这时候也要匹配到“方才兄”。

示例:

GET /blogs_index/_search
{
    "query": {
        "fuzzy" : {
            "author": {
                "value": "方财兄",
                "fuzziness": 1,
                "prefix_length": 1,
                "max_expansions": 100
            }
        }
    }
}

上面输入的是”方财兄“，实际模糊查询匹配，也会去匹配“方才兄”。

 

prefix模糊查询

这种只支持前缀查询，属于模糊查询的子集，叫前缀查询(prefix)，返回包含指定前缀的所有文档。

比如要查找所有以 mikechen开头的，可以使用简单的 prefix 查询。

示例：

GET /user/_search
{
    "query": {
        "prefix": {
            "name": "mikechen"
        }
    }
}

 

mikechen睿哥

mikechen睿哥，十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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