Dubbo是一款高性能的Java RPC框架，它提供了多种负载均衡策略，以下是Dubbo中常用的负载均衡策略@mikechen
1.随机（Random）
随机选择一个可用的服务提供者进行请求调度，如下图所示：
每个服务提供者的权重不考虑，具有相同的被选中概率。
配置如下；
<dubbo:reference id="myService" interface="com.example.MyService" loadbalance="random" />
2.轮询（Round Robin）
按照轮询的方式依次选择可用的服务提供者，如下图所示：
每个服务提供者的权重不考虑，按顺序依次选择。
配置如下：
<dubbo:reference id="myService" interface="com.example.MyService" loadbalance="roundrobin" />
3.最少连接（Least Connections）
负载均衡中的”最少连接”策略是一种常见的算法，它会将请求发送到当前连接数最少的服务器上，以实现负载均衡。
如下图所示：
配置如下：
<dubbo:reference id="myService" interface="com.example.MyService" loadbalance="leastactive" />
在Dubbo中，使用最少连接负载均衡算法，可以确保请求被发送到当前连接数最少的服务提供者上，以实现相对均匀地分配负载。
适用于处理长连接、或者处理时间不同的请求的情况。比如：视频流服务，其中每个连接可能持续时间不同。
4.一致性哈希（Consistent Hash）
将请求的参数或标识进行哈希计算，选择哈希值最接近服务提供者的节点进行调度。
如下图所示:
适用于需要保持会话信息或缓存一致性的场景。
配置如下：
<dubbo:reference id="myService" interface="com.example.MyService" loadbalance="consistenthash">
<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="param1,param2" />
</dubbo:reference>
5.加权随机（Weighted Random）
为每个服务提供者分配一个权重值，按照权重比例选择服务提供者进行请求调度，权重越高的服务提供者被选中的概率越大。
配置如下：
<dubbo:reference id="myService" interface="com.example.MyService" loadbalance="random">
<dubbo:parameter key="weights" value="2,1,1" />
</dubbo:reference>
6.加权轮询（Weighted Round Robin）
为每个服务提供者分配一个权重值，按照权重比例依次选择服务提供者进行请求调度，权重越高的服务提供者被选中的次数越多。
配置如下：
<dubbo:reference id="myService" interface="com.example.MyService" loadbalance="roundrobin">
<dubbo:parameter key="weights" value="2,1,1" />
</dubbo:reference>
mikechen
mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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