微服务监控是学习微服务的必备技能，这里会涉及到微服务监控指标和微服务监控工具，下面一一详解@mikechen
微服务监控简介
微服务监控是在微服务架构中对系统的运行状态、性能和健康状况进行实时监测和收集信息的过程。
由于微服务架构的复杂性和分布式特性，监控成为了确保系统稳定性和性能的关键一环。
微服务监控可以帮助开发团队及时发现潜在的问题并迅速做出相应的调整和优化。
微服务监控指标
要做好微服务监控，我们首先需要了解具体监控什么指标。
下面，我给大家总结了6大微服务监控指标：
1.性能监控
监控微服务的性能指标，如响应时间、吞吐量、请求成功率等。
通过监控性能，可以发现服务的瓶颈和性能瓶颈，进而优化系统性能。
2.服务健康状况
健康状况指标：比如：服务可用性、实例状态等。
健康检查可以及时发现故障或不健康的服务，并通知运维团队采取相应的措施。
3.日志收集
收集微服务产生的日志信息，以便在发生故障或异常时，进行故障排查和调试。
4.错误监控
监控微服务的错误和异常情况，包括异常堆栈、错误码等，这有助于快速定位问题并进行修复。
5.请求追踪
跟踪请求在不同服务之间的流程和调用链，以了解整个系统的运行情况和性能瓶颈。
6.资源利用率
监控微服务实例的资源利用率，比如：CPU、内存、网络带宽等，以便及时进行资源调整和优化。
微服务监控框架
其次，需要选择合适的微服务监控工具，常见的微服务监控工具包括：Prometheus、Grafana、Zipkin、ELK Stack等。
1.Prometheus
Prometheus是一个流行的开源监控系统和时间序列数据库，用于收集、存储和查询各种监控指标数据。
Prometheus提供了从指标暴露，到指标抓取、存储和可视化，以及最后的监控告警等一系列组件。
如下图所示：
Prometheus广泛应用于云原生和微服务架构中，在云原生生态系统中，Prometheus已成为主流的监控解决方案之一。
Prometheus与Kubernetes、Docker等技术紧密结合，为容器化应用提供了强大的监控和告警能力。
2.Grafana
Grafana是一个可视化的开源监控和分析平台，与Prometheus等数据源集成，提供丰富的仪表盘和图表展示功能。
Grafana提供了多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图、表格等，用户可以根据需求选择合适的图表类型来展示监控数据。
如下图所示：
Grafana在云原生生态系统中得到广泛应用，特别是与Prometheus等监控工具集成，成为实时监控和告警的主要解决方案。
3.Zipkin
Zipkin是一个开源的分布式跟踪系统，用于追踪和分析微服务架构中请求在各个服务之间的调用链。
Zipkin其主要功能是：聚集来自各个异构系统的实时监控数据，在微服务架构下，十分方便地用于服务响应延迟等问题的定位。
如下图所示：
Zipkin在微服务架构中广泛应用，特别适用于解决分布式系统中的故障和性能问题。
4.ELK Stack
ELK是由：Elasticsearch、Logstash和Kibana组成的开源工具套件，用于收集、分析和可视化日志数据。
如下图所示：
Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，它用于存储日志数据，提供高性能和强大的全文搜索和分析功能。
Elasticsearch使用倒排索引和分布式架构，使其非常适合处理大规模的日志数据。
Logstash
Logstash是一个日志收集、处理和转发工具，它可以从各种来源，比如：文件、数据库、网络收集日志数据。
然后再对数据进行过滤、解析和格式化，然后将处理后的数据发送到Elasticsearch。
Kibana
Kibana是一个可视化工具，用于创建和展示日志数据的仪表盘和图表。它提供了丰富的图表类型，可以对日志数据进行可视化分析和探索。
微服务监控总结
微服务监控是确保微服务架构稳定性和性能的关键一环，通过实时监控系统的运行状态，开发团队可以及时发现并解决潜在问题，提高系统的可靠性和可维护性。
陈睿mikechen
十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。
关注「mikechen」公众号，获取更多技术干货！
后台回复【面试】即可获取《史上最全阿里Java面试题总结》，后台回复【架构】，即可获取《阿里架构师进阶专题全部合集》