ELK日志系统简介
ELK 是一个用于日志管理和数据分析的开源软件栈，它由三个核心组件组成：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。
ELK日志系统作用
ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志的作用，主要涵盖了以下几个方面：
1.日志收集和存储
ELK允许组织有效地收集和存储各种类型的日志数据，包括：应用程序日志、系统日志、网络流量日志、安全事件日志等。
2.实时监控
ELK允许实时监控系统和应用程序的性能和状态，通过分析实时生成的日志数据，可以迅速识别问题并采取行动以防止或解决潜在的故障和性能问题。
3.故障排除
当系统出现问题时，ELK可用于帮助诊断问题的根本原因，分析日志数据可以揭示错误消息、异常和不寻常的行为，以帮助工程师快速解决问题。
ELK日志工作流程
ELK日志分析工作流程，如下图所示：
第一步：Logstash采集日志
首先：Logstash采集日志，日志主要包括：系统日志、应用程序日志、以及安全日志等。
Logstash收集完数据，应用过滤器进行数据处理，然后将数据发送到Elasticsearch。
第二步：使用ElasticSearch存储数据
接着，将过滤后的日志发送给Broker，然后Logstash Indexer将存放在Broker中的数据再写入Elasticsearch。
Elasticsearch存储完数据，允许用户通过：全文搜索和聚合查询来访问数据。
第三步：使用Kibana来展示界面
Kibana通过可视化图表和仪表板帮助用户可视化和分析数据，以便监控、故障排除、分析和报告。
ELK日志系统组件
1.Logstash
Logstash 是一个开源的数据采集工具，用于从多种数据源，比如：日志文件、数据库、消息队列等中收集数据。
主要包含功能：
1.数据输入（Input）
Logstash从多种来源收集数据，包括日志文件、消息队列、数据库、网络流量等，这些数据输入被称为Input插件。
例如：Logstash可以监控一个特定目录中的日志文件，也可以监听一个TCP端口来接收日志数据。
2.数据过滤（Filter）
一旦数据被收集，Logstash可以应用一系列的过滤器来处理和转换数据，这些过滤器可以用于解析、清洗、结构化和丰富数据。
例如：Logstash可以将非结构化的文本日志解析成结构化的JSON格式。
3.数据输出（Output）
处理完数据后，Logstash将数据发送到一个或多个目标，通常是Elasticsearch，这些数据输出被称为Output插件。
Logstash还支持将数据输出到其他存储系统、消息队列、文件或远程服务。
2.ElasticSearch
ElaticSearch，简称为ES， 是一款大数据场景下的分布式全文搜索引擎，是建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎。
ElaticSearch的功能主要包含：
1.数据存储（Data Storage）
Logstash将处理过的数据发送到Elasticsearch，它是一个分布式、实时的搜索和分析引擎。
Elasticsearch将数据存储在分布式索引中，这使得数据能够被高效地存储、检索和分析。
2.全文搜索和查询（Full-text Search and Querying）
Elasticsearch提供了强大的全文搜索能力，用户可以使用查询语言（如Elasticsearch查询DSL）执行复杂的搜索操作。
3.数据分析和聚合（Data Analysis and Aggregation）
Elasticsearch还支持聚合操作，允许用户对数据进行汇总和分析。用户可以创建各种聚合查询以提取有关日志数据的有用信息。
3.Kibana
Kibana 是一个开源的数据可视化和分析平台，通常与 ElaticSearch结合使用。
主要包含功能：
1.数据可视化（Data Visualization）
Kibana是用于可视化和分析数据的Web界面，它允许用户创建各种可视化图表、图形和地图，以展示日志数据的趋势和模式。
2.仪表板（Dashboards）
Kibana还允许用户创建自定义仪表板，将多个可视化元素组合在一起，以实时监视和分析数据。
仪表板可以用于监控系统性能、分析日志事件、跟踪安全事件等。
ELK 日志系统总结
总之，ELK 日志管理工具是一个功能强大的工具集，可用于各种用途，但主要用于日志管理和分析，它们能够帮助组织实现更好的数据可视化、实时监控和问题诊断。
陈睿mikechen
十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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