大家好,我是mikechen。

我之前写过一个成体系的阿里架构师进阶专题,包含了:单点登录、负载均衡、分布式、中间件、微服务、秒杀、大型网站等大厂架构核心技能。

最近,我又写了新的架构专题内容,第一时间更新于此,希望对大家完成技术进阶有所帮助@mikechen

文末有该阿里架构专题资料

史上最全负载均衡原理图文详解

从单机到分布式集群,肯定会涉及到负载均衡,这是中大型网站的必经之路。阿里架构师进阶专题从0到1合集(2024版)-mikechen

本篇重点讲解了负载均衡相关的:

  • 负载均衡的原理机制
  • 负载均衡均衡的算法
  • 轮循
  • 加权轮循
  • 源地址散列等负载算法

这些算法肯定是要掌握的。

 

Kafka的原理、基础架构、以及使用场景

消息中间件在互联网领域是基石,其中重点要学习的是Kafka和RocketMQ。

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本篇会重点详解Kafka相关的:

  • Kafka的核心功能
  • Kafka的架构设计
  • Kafka的实现原理
  • Kafka的应用场景

 

RocketMQ的架构设计、关键特性、与应用场景详解

RocketMQ是参考Kafka来实现的,在互联网领域特别是金融,用的很多,肯定是要重点学习掌握的。

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本篇会重点详解RocketMQ相关的:

  • RocketMQ的核心组件
  • RocketMQ的架构设计
  • RocketMQ的关进特性
  • RocketMQ的应用场景

 

从单体架构、到SOA、再到微服务的架构设计详解

架构师很多时候都是伴随公司成长的,公司都是从小公司变成大公司的。

同样的道理,技术系统也需要从单体巨石系统往分布式系统转变的,这就肯定会涉及到单体、SOA、微服务。

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比如:

1、单体架构的拆分

2、SOA与微服务的区别

3、微服务的优缺点

4、微服务的消息

5、数据的去中心化

是怎样一步步从单体到SOA 微服务演变过来,作为架构师肯定需要掌握,本篇会重点详解。

 

什么是幂等性?四种接口幂等性方案详解!

幂等性在支付场景、下订单,以及分布式系统都是最常遇到的问题。

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这篇文章主要讲了以下几点:

  • 幂等性的解决方案
  • 数据库唯一主键
  • 数据库乐观锁
  • PRG 模式
  • 防重 Token 令牌

如果你还对幂等性不了解,肯定是要重点学习掌握的。

 

如何设计秒杀系统?双11秒杀架构详解(5大方案)

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淘宝双11秒杀场景,大量的用户短时间内涌入,瞬间流量巨大(高并发)。

比如:1000万人同一时间抢购100件商品,秒杀活动是一个特别考验后台数据库、缓存服务的业务,对于数据库、缓存的性能要求特别严格。

本篇会重点详解秒杀先关的技术:

  • 秒杀架构思路
  • 前端设计方案
  • 后端设计方案
  • 数据库层解决方案
  • 秒杀的整体解决方案

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分布式ID详解(5种分布式ID生成方案)

在金融、电商、支付、等产品的系统中数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息。

数据库的自增ID显然不能满足需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。

本篇会重点详解分布式ID的5种算法:

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单点登录SSO的实现原理与方案详解

单点登录在大型网站里使用得非常频繁,例如,阿里旗下有淘宝、天猫等网站,还有背后的成百上千的子系统,用户一次操作或交易可能涉及到几十个子系统的协作,如果每个子系统都需要用户认证,不仅用户会疯掉,各子系统也会为这种重复认证授权的逻辑搞疯掉。

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单点登录本篇重点详解了:

  • 单点登录的原理
  • 单点登录的实现方式
  • 同域下的单点登录
  • 不同域下的单点登录

 

Dubbo的详细介绍、设计思路、以及4大适用场景

在分布式服务过程,肯定会涉及到RPC,Dubbo为代表的RPC通信框架肯定需要掌握。

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这篇文章主要讲一下几点:

  • Dubbo服务框架简介
  • Dubbo的架构设计思路
  • Dubbo的底层实现机制
  • Dubbo适用于哪些场景

 

史上最强消息队列MQ万字图文总结!

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消息队列MQ是大型分布式系统不可缺少的中间件,也是高并发系统的基石中间件,所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要了。

本篇会非常全面的详解消息队列MQ,主要会谈到:

  • 消息队列MQ架构
  • 消息队列MQ设计
  • 消息队列MQ的模型
  • 消息队列MQ产品选型
  • 消息队列MQ的4大应用场景

 

数据库垂直水平拆分(六大原则详解)

数据量大了之后都会涉及到数据库的拆分,究竟是垂直拆分还是水平拆分呢?

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本篇会详解:

  • 垂直拆分
  • 水平拆分
  • 拆分步骤
  • 6大拆分原则

 

大型网站演变全过程与架构设计详解

如果还想更加全面的了解分布式系统,肯定会涉及到整个技术网站的架构演变。

比如:淘宝为代表的大型网站是怎样一步步最终演变过来的。

 

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最后再到10.0,这里会经历如下的步骤:

1.初始阶段的网站架构

2.应用服务和数据服务分离

3.使用缓存改善网站性能

4.数据库读写分离

5.使用反向代理加速网站响应

7.使用分布式文件系统

8.分布式数据库系统

10.分布式服务化拆分

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这个完整的过程,大型网站演变全过程与架构设计详解,本篇都会重点详解。

 

Docker容器的原理、特征、基本架构、与应用场景

谈到云原生就不得不谈到Docker容器,本篇会重点来详解Docker:

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  • Docker容器的介绍
  • Docker与虚拟机的区别
  • Docker容器的架构原理
  • Docker容器的应用场景

除此之外,还包含别的进阶架构内容,这里我就不一一列举了。

以上我主要从中间件、缓存、微服务、秒杀、大型网站等架构进行了一个完整的详解,希望这个架构师进阶系列能对你有所帮助!

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