mysql索引失效详解(8大失效解决方案)

mysql索引失效详解(8大失效解决方案)-mikechen

MySQL索引失效是开发经常遇见的问题,以下是一些可能导致MySQL索引失效的常见情况与解决方案@mikechen

不合适的查询条件

查询中使用了不适合索引的条件,如使用通配符开头的模糊查询(LIKE '%value'),这会导致索引失效。

使用不等于条件(<>)或不包含条件(NOT INNOT LIKE)时,索引也可能无法有效使用。

如下所示:

-- 不适合索引的通配符查询,会导致索引失效
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john%';

解决方案:如果可能的话,避免使用通配符开头的模糊查询,可以考虑使用全文搜索引擎或将查询条件更改为name LIKE 'apple%',这样可以更好地利用索引。

 

多列索引未充分利用

如果创建了多列索引,但查询未使用索引中的所有列或未按索引的顺序使用,索引可能会失效。

此外,如果多列索引的前缀列没有用于查询条件,也可能导致索引失效。

如下所示:

SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John';

解决方案:确保查询条件按照多列索引的顺序使用,或者考虑创建新的索引以更好地匹配查询。

 

数据分布不均匀

数据分布极端不均匀,例如某些值出现频率非常高,而其他值很少出现,可能导致索引的选择性低,使得优化器不选择使用索引。

比如:某个值的频率非常高,而其他值很少出现。

SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics';

解决方案:重新考虑索引设计或查询条件。

 

数据类型不匹配

索引列的数据类型与查询条件的数据类型不匹配,例如将字符列与数值进行比较,可能导致索引失效。

比如:

SELECT * FROM employees WHERE employee_id = '123';

解决方案:确保查询条件的数据类型与索引列的数据类型匹配,把字符改为数字。

在这种情况下,将查询条件更改为employee_id = 123可能是解决方案之一。

 

索引过于庞大

较大的索引需要更多的磁盘空间和内存,可能导致缓存不足,从而减慢查询速度。

比如:

CREATE INDEX idx_large_column ON big_table (large_column);

解决方案:定期重新构建索引或优化表设计以减少索引维护成本。

 

使用函数或表达式

在索引列上使用函数,会造成MySQL索引失效。

比如:

SELECT * FROM products WHERE DATE(created_at) = '2023-09-01';

解决方案:尽量避免在索引列上使用函数,或者重新考虑查询条件,以便更好地利用索引。

 

频繁的数据更新删除

当表上进行大量的数据更新和删除操作时,索引需要频繁维护,这可能导致索引失效。

比如:

DELETE FROM customer_orders WHERE order_status = 'Canceled';

解决方案:定期重新构建索引或优化表设计以减少索引维护成本。

 

未正确维护统计信息

统计信息用于查询优化,如果未及时更新或不准确,优化器可能做出错误的决策,导致索引失效。

定期更新表的统计信息,以确保优化器能够正确估算查询计划。

综上所述,MySQL索引失效可能由多种因素引起,通过细致的查询优化和索引设计,可以提高查询性能并避免索引失效问题。

陈睿mikechen

10年+大厂架构经验,资深技术专家,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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