MySQL索引失效是开发经常遇见的问题，以下是一些可能导致MySQL索引失效的常见情况与解决方案@mikechen
不合适的查询条件
查询中使用了不适合索引的条件，如使用通配符开头的模糊查询（LIKE '%value'），这会导致索引失效。
使用不等于条件（<>）或不包含条件（NOT IN、NOT LIKE）时，索引也可能无法有效使用。
如下所示：
-- 不适合索引的通配符查询，会导致索引失效 SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john%';
解决方案：如果可能的话，避免使用通配符开头的模糊查询，可以考虑使用全文搜索引擎或将查询条件更改为name LIKE 'apple%'，这样可以更好地利用索引。
多列索引未充分利用
如果创建了多列索引，但查询未使用索引中的所有列或未按索引的顺序使用，索引可能会失效。
此外，如果多列索引的前缀列没有用于查询条件，也可能导致索引失效。
如下所示：
SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John';
解决方案：确保查询条件按照多列索引的顺序使用，或者考虑创建新的索引以更好地匹配查询。
数据分布不均匀
数据分布极端不均匀，例如某些值出现频率非常高，而其他值很少出现，可能导致索引的选择性低，使得优化器不选择使用索引。
比如：某个值的频率非常高，而其他值很少出现。
SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics';
解决方案：重新考虑索引设计或查询条件。
数据类型不匹配
索引列的数据类型与查询条件的数据类型不匹配，例如将字符列与数值进行比较，可能导致索引失效。
比如：
SELECT * FROM employees WHERE employee_id = '123';
解决方案：确保查询条件的数据类型与索引列的数据类型匹配，把字符改为数字。
在这种情况下，将查询条件更改为employee_id = 123可能是解决方案之一。
索引过于庞大
较大的索引需要更多的磁盘空间和内存，可能导致缓存不足，从而减慢查询速度。
比如：
CREATE INDEX idx_large_column ON big_table (large_column);
解决方案：定期重新构建索引或优化表设计以减少索引维护成本。
使用函数或表达式
在索引列上使用函数，会造成MySQL索引失效。
比如：
SELECT * FROM products WHERE DATE(created_at) = '2023-09-01';
解决方案：尽量避免在索引列上使用函数，或者重新考虑查询条件，以便更好地利用索引。
频繁的数据更新删除
当表上进行大量的数据更新和删除操作时，索引需要频繁维护，这可能导致索引失效。
比如：
DELETE FROM customer_orders WHERE order_status = 'Canceled';
解决方案：定期重新构建索引或优化表设计以减少索引维护成本。
未正确维护统计信息
统计信息用于查询优化，如果未及时更新或不准确，优化器可能做出错误的决策，导致索引失效。
定期更新表的统计信息，以确保优化器能够正确估算查询计划。
综上所述，MySQL索引失效可能由多种因素引起，通过细致的查询优化和索引设计，可以提高查询性能并避免索引失效问题。
陈睿mikechen
十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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