关系型数据库和非关系型区别经常面试被问到，下面详解关系型数据库和非关系型区别@mikechen
数据模型的区别
关系型数据库
关系型数据库，采用表格的结构，数据以表格的形式存储，具有严格的模式，需要定义表格、字段和关系。
非关系型数据库
非关系型数据库，数据模型非常灵活，可以采用多种形式，包括：文档、键值对、列族、图形等，不需要固定的模式。
查询语言的区别
关系型数据库
主要采用：SQL（Structured Query Language）是标准的查询语言，用于执行结构化查询，支持复杂的查询操作。
非关系型数据库
查询语言因数据库类型而异，通常更简化，主要用于数据检索。
事务支持的区别
关系型数据库
提供强大的事务支持，保证了数据的一致性，以及持久性、隔离性。
非关系型数据库
事务支持因数据库类型而异，有些非关系型数据库牺牲了强一致性来实现更高的性能和可扩展性。
扩展性的区别
关系型数据库
通常面临垂直扩展，比如：增加更强大的硬件的限制，较难实现水平扩展。
非关系型数据库
更容易实现水平扩展，支持在不同服务器上分布数据以提高性能。
一致性模型的区别
关系型数据库
通常采用ACID，比如：原子性、一致性、隔离性、持久性模型，强调数据一致性。
非关系型数据库
可以采用多种一致性模型，包括：弱一致性、最终一致性，视应用场景而定。
数据处理规模的区别
关系型数据库
适用于中小规模的数据处理，不太适合大规模数据和高并发访问。
非关系型数据库
适用于大规模数据和高并发访问，能够更好地应对互联网应用的需求。
关系型数据库适用于需要强一致性和复杂查询的场景，而非关系型数据库适用于需要高扩展性、高性能、灵活数据模型的场景。
在实际应用中，有时也会使用混合模式，将关系型数据库和非关系型数据库结合使用，以满足不同方面的需求。
mikechen
mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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