Ehcache缓存详解(看这篇就够了)

Ehcache缓存详解(看这篇就够了)-mikechen

Ehcache缓存简介

Ehcache是一个轻量级、高性能的Java缓存框架,用于存储和检索数据,是Hibernate中默认的CacheProvider。

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Ehcache允许应用程序将数据缓存到内存中,以避免频繁的数据库访问和提高应用程序性能。

Ehcache还支持多级缓存,包括本地缓存、分布式缓存和持久化缓存。

 

Ehcache缓存功能

Ehcache缓存主要功能包含:

1.内存缓存

Ehcache主要用于内存缓存,允许将数据存储在应用程序的内存中,以便快速访问。

2.多级缓存

Ehcache支持多级缓存,包括本地缓存、分布式缓存和持久化缓存,以满足不同的缓存需求。

缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心内存和容量的问题。

3.LRU算法

Ehcache使用LRU算法来管理缓存中的数据,以确保缓存空间被高频使用的数据占用。

4.持久化缓存

Ehcache可以将数据持久化到磁盘,以避免数据丢失,即使应用程序重启也可以从磁盘加载数据。

 

Ehcache缓存原理

Ehcache的缓存原理涉及一些基本概念和数据结构,主要是为了高效地存储和检索缓存数据。

Ehcache架构,如下图所示:

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Ehcache 的实现原理,主要包括以下几个方面:

1.CacheManager

CacheManager翻译过来就是缓存管理器,是Ehcache的核心组件之一,用于管理缓存实例。

CacheManager可以从配置文件中加载缓存配置,创建和管理多个缓存实例。

 

2.Cache

Cache缓存是实际存储数据的容器,每个缓存实例都有唯一的名称,并由CacheManager创建和管理。

缓存通常使用哈希表作为底层数据结构,以实现快速查找缓存项。

哈希表用于快速查找缓存项,每个缓存项的键被用作哈希表的键,值是对应的缓存项。

 

3.缓存项(Cache Entry)

缓存项是缓存中的数据单元,每个缓存项通常包含一个键和一个值,键用于唯一标识缓存项,值是实际的数据。

 

4.LRU算法(Least Recently Used)

Ehcache使用LRU算法来管理缓存项的访问顺序,LRU算法确保最近使用的数据项保持在缓存的前部,而最不常使用的数据项位于缓存的尾部。

 

5.持久化缓存

Ehcache支持将缓存数据持久化到磁盘,以避免数据丢失,这在应用程序重启后允许从磁盘加载数据。

 

Ehcache缓存使用

以下是 Ehcache 使用示例,主要分为如下5个步骤:

1.添加 Ehcache 依赖

<dependency>
    <groupId>org.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>3.9.4</version>
</dependency>

 

2.创建Ehcache配置文件

接下来,创建Ehcache配置文件,通常命名为”ehcache.xml”,并放在类路径下。

以下是一个简单的配置文件示例:

<config xmlns="http://www.ehcache.org/v3">
    <cache alias="myCache">
        <resources>
            <heap unit="entries">100</heap>
        </resources>
    </cache>
</config>

在这个配置中,我们定义了一个名为”myCache”的缓存,它使用堆内存(heap)来存储最多100个缓存项。

 

3.创建Ehcache使用示例

如下所示:

import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.CacheConfiguration;
import org.ehcache.config.ResourcePoolsBuilder;
import org.ehcache.config.units.EntryUnit;
import org.ehcache.config.units.MemoryUnit;
import org.ehcache.xml.XmlConfiguration;
import java.net.URL;

public class EhcacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载Ehcache配置文件
        URL ehcacheConfig = EhcacheExample.class.getResource("/ehcache.xml");
        XmlConfiguration xmlConfig = new XmlConfiguration(ehcacheConfig);

        // 创建CacheManager
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManager(xmlConfig);
        cacheManager.init();

        // 创建缓存
        Cache<Long, String> myCache = cacheManager.createCache("myCache",
                CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,
                        ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
                                .heap(100, EntryUnit.ENTRIES)
                                .offheap(1, MemoryUnit.MB)));

        // 存储数据到缓存
        myCache.put(1L, "Hello, Ehcache!");

        // 从缓存中检索数据
        String value = myCache.get(1L);
        System.out.println("Value from cache: " + value);

        // 关闭CacheManager
        cacheManager.close();
    }
}

这是一个简单的Ehcache缓存使用示例,你可以根据自己的需求进一步扩展和配置缓存。

在实际应用中,你可以将Ehcache与Spring等框架集成,以更好地管理和使用缓存。

mikechen

mikechen睿哥,10年+大厂架构经验,资深技术专家,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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