Java12详解(5大新特性)

Java12详解(5大新特性)-mikechen

Java 12 是 Java 编程语言的一个版本,引入了一些新特性和改进,下面详解Java12的新特性@mikechen

String 增强

Java 12 引入了一项关于字符串操作的增强功能,即字符串的连接方法(String Concatenation Methods)。

Java 12 引入了一种新的字符串连接方法,通过引入 String::concat 方法,以及使用新的字符串拼接操作符 + 和 += 进行字符串连接。

如下所示:

String result = "Hello, ".concat("World!"); // 使用 concat 方法
String result2 = "Hello, " + "World!"; // 使用 + 运算符

 

Switch表达式升级

Java 12 对 switch 表达式进行了增强,引入了新的 -> 操作符,可以在 switch 表达式中作为返回值使用。

如下所示:

String result = switch (day) {
    case "Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri" -> "Weekday";
    case "Sat", "Sun" -> "Weekend";
    default -> "Invalid day";
};

 

Shenandoah  GC

Java 12 引入的 Shenandoah 垃圾回收器是一种用于管理内存和垃圾回收的垃圾回收器。

java -XX:+UseShenandoahGC -jar your-application.jar

Shenandoah 的设计目标是降低垃圾回收引起的停顿时间,尤其在大堆内存和多核处理器系统上。

Shenandoah 垃圾回收器的特点

1.低停顿时间

Shenandoah 的主要优势是其低停顿时间,它通过将垃圾回收操作分散到多个并发线程中来降低停顿时间。

2.并发收集

Shenandoah 采用并发收集策略,允许垃圾回收操作与应用程序线程同时运行,这减小了暂停应用程序的时间。

3.透明性

Shenandoah 通过透明方式执行垃圾回收,开发人员无需显式管理垃圾回收操作。

4.支持大堆

Shenandoah 适用于需要大堆内存的应用程序,它可以有效地管理大内存堆,而无需长时间的停顿。

 

GC收集器优化

Java 12 进行了一些关于 G1(Garbage First)垃圾回收器的性能改进。

G1 垃圾回收器是一种面向大堆内存和多核系统的垃圾回收器,这些改进旨在提高其性能和稳定性。

除此之外,Java 12 进行了一些性能优化和改进,以提高整体的 GC 性能和稳定性,这些改进可以帮助降低应用程序中垃圾回收的成本。

 

紧凑型数值数组

Java 12 引入了一项实验性特性,紧凑型数值数组,旨在提高数值数据的存储效率。

传统的 Java 数值数组,比如: int[] 或 double[]在内存中使用相对较大的空间。

因为它们包括额外的元数据和对齐信息,这会导致内存浪费,特别是在大型数据集中。

紧凑型数值数组是一种更紧凑的数据结构,它减少了冗余元数据,使数值数据在内存中更紧凑。

如下所示:

import java.util.Arrays;

public class CompactNumberArrayExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 启用紧凑型数值数组的实验性特性
        --enable-preview

        // 创建一个紧凑型数值数组,存储整数
        CompactNumberArray<Integer> intArray = CompactNumberArray.ofInts(10); // 创建长度为10的整数数组

        // 添加数据到数组
        for (int i = 0; i < intArray.length(); i++) {
            intArray.set(i, i * 2); // 设置数组元素的值
        }

        // 从数组中读取数据
        for (int i = 0; i < intArray.length(); i++) {
            int value = intArray.getInt(i); // 获取整数值
            System.out.print(value + " ");
        }
        System.out.println();

        // 创建一个紧凑型数值数组,存储浮点数
        CompactNumberArray<Float> floatArray = CompactNumberArray.ofFloats(5); // 创建长度为5的浮点数数组

        // 添加数据到数组
        for (int i = 0; i < floatArray.length(); i++) {
            floatArray.set(i, i * 1.5f); // 设置数组元素的值
        }

        // 从数组中读取数据
        for (int i = 0; i < floatArray.length(); i++) {
            float value = floatArray.getFloat(i); // 获取浮点数值
            System.out.print(value + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

 

尽管不是直接与 GC 相关的功能,但它可以减少内存占用,减少垃圾回收的频率,从而改善应用程序性能。

 

mikechen

mikechen睿哥,10年+大厂架构经验,资深技术专家,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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