淘宝通过垂直拆分和水平拆分策略，有效地应对了亿级数据带来的挑战，下面我就重点来详解如何拆分亿级数据@mikechen
垂直拆分
首先，垂直拆分。
垂直拆分：就是按照业务功能模块来拆分数据库。
比如：对于淘宝这种亿级数据的电商平台来说，垂直拆分是一种非常常见的数据库优化策略。
早期，淘宝将一个大的数据库拆分成多个小的数据库，每个数据库对应一个特定的业务模块，如：用户模块、商品模块、订单模块…等。
首先，对淘宝的业务进行细致的分析，明确各个业务模块之间的关系，以及每个模块需要存储哪些数据。
然后，开始拆分，拆分后变成：
用户模块
存储用户信息、用户行为数据…….等。
商品模块
存储商品信息、商品属性、商品评价…….等。
订单模块
存储订单信息、支付信息、物流信息…….等。
推荐模块
存储用户偏好、推荐结果…….等。
最后，各个业务模块的数据，独立存储在不同的数据库、或数据库表中。
水平拆分
当垂直拆分后，如果单个数据库仍然面临性能瓶颈，淘宝会进一步实施水平拆分。
水平拆分，是数据库优化的一种常见手段，尤其适用于数据量庞大的系统，如：淘宝…等等大型网站。
