微服务部署监控全攻略：Prometheus与Grafana的完美结合

微服务部署监控是微服务非常重要的一个环节，下面我就全面来详解微服务部署监控@mikechen

微服务部署监控

微服务架构将应用程序拆分为多个小型服务，每个服务专注于一个特定的业务功能。

这种模块化设计使得开发团队可以独立地开发、测试和部署每个服务，而不会相互干扰。

在微服务架构中，服务数量众多且相互依赖，任何一个服务的故障都可能影响到整个系统的稳定性和可用性。

因此，对微服务进行全面的监控至关重要，比如：CPU使用率、内存占用、请求延迟…等。

而且，通过监控数据，当系统出现故障时，监控数据可以帮助我们快速定位问题所在，缩短故障恢复时间。

Prometheus和Grafana是微服务监控的强大组合，可以帮助我们全面了解系统的运行状况，及时发现并解决问题

 

Prometheus：强大的监控数据采集与存储工具

Prometheus是一个开源的监控系统，具有强大的数据采集、存储和查询能力。

Prometheus的特点包括：

多维数据模型： Prometheus使用标签（Label）来标记和组织监控数据，可以方便地进行多维度分析。

强大的查询语言： PromQL是Prometheus的查询语言，可以灵活地查询和聚合监控数据，生成各种图表和告警。

丰富的Exporter： Prometheus提供了大量的Exporter，用于采集各种服务的监控数据，如HTTP、数据库、操作系统等。

易于扩展： Prometheus支持自定义Exporter，可以方便地扩展监控功能。

docker run -d -p 9090:9090 prom/prometheus

启动后，通过 http://localhost:9090 访问 Prometheus 的 Web UI。

默认配置文件（prometheus.yml）需要定义监控目标，例如：

scrape_configs:
  - job_name: 'microservice'
    static_configs:
      - targets: ['your-service:8080']

 

Grafana：可视化的监控仪表盘

Prometheus 自带的 UI 虽然功能齐全，但可视化效果有限，Grafana 弥补了这一点。

Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以与Prometheus等多种数据源集成，创建丰富的监控仪表盘。Grafana的特点包括：

• 灵活的仪表盘： Grafana支持创建各种类型的仪表盘，包括折线图、柱状图、热力图等，可以直观地展示监控数据。
• 丰富的插件： Grafana提供了大量的插件，可以扩展其功能，如告警、数据源集成等。
• 易于使用： Grafana的界面简洁友好，易于上手。

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

访问 http://localhost:3000，默认用户名为 admin，密码为 admin。进入后，添加 Prometheus 作为数据源。

1. 点击“Create” > “Dashboard”。
2. 添加一个 Panel，选择 Prometheus 数据源。
3. 输入 PromQL 查询，例如 rate(http_requests_total[5m])，即可看到请求速率图表。

 

Prometheus与Grafana的结合

Prometheus负责采集和存储监控数据，Grafana负责展示和分析监控数据，两者结合使用，可以构建一个完善的微服务监控系统。

它们通过收集、存储和可视化系统各类指标，帮助开发和运维人员，了解系统运行状态，并及时发现和解决问题。

可以使用仪表盘（Gauge）、或折线图（Line Chart）来展示资源的使用情况。

使用直方图（Histogram）或折线图展示延迟分布，可以分别展示请求延迟。

以及，堆积图（Stacked Bar Chart）能够，清晰地展示成功与失败请求的比例。

以及，使用状态面板（Stat Panel）来展示服务的健康状态（UP/Down），了解服务健康状态。

mikechen

mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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