消息队列是大型架构的基石，下面我详解4大消息队列应用场景@mikechen
异步通信
这是消息队列最基本，也是最核心的应用场景。
异步通信是指 发送方发送消息后无需等待接收方处理完成，可以立即继续执行，从而提高系统吞吐量和响应速度。
用户下单：用户下单后立即返回结果给前端，订单消息异步发往订单处理系统
邮件/短信发送：用户注册或下单后，发送邮件或短信无需同步完成
应用解耦
解耦是指 将系统各模块通过消息队列隔离，使模块之间不直接依赖，实现独立开发、部署与扩展。
比如：商品详情页服务，需要展示商品的库存信息，库存服务需要商品的价格信息。
如果两个服务直接耦合，任何一个服务的变更都可能影响到另一个。
引入消息队列后，商品服务只需向队列发送“商品价格已变更”的消息，而库存服务只需订阅这条消息。
两个服务之间通过消息队列进行间接通信，彼此独立，实现了“生产者”和“消费者”的解耦。
大促秒杀
在高并发场景下，系统的流量可能会在短时间内暴增，例如电商大促、秒杀活动、热点新闻等。
如果直接将这些流量打到后端服务上，可能会瞬间压垮服务器，导致服务宕机。
消息队列可以作为流量缓冲池，有效保护后端服务。
最典型的，比如：秒杀系统，瞬时流量高峰，通过MQ排队处理。
日志处理
消息队列，在日志收集场景中发挥巨大作用。
例如：日志采集客户端写入Kafka队列，后端通过Storm等实时处理框架消费日志。
如下图所示:
实现高效集中管理和实时监控，提升日志处理性能，减少对业务系统影响。