Nginx百万并发优化：如何提升100倍性能！

Nginx是大型架构的核心，下面我重点详解 Nginx 百万并发优化@mikechen

Nginx 并发能力最大化

Nginx 的并发能力由其进程模型决定，关键在于合理配置 Worker 进程数和每个进程的连接数。

进程与连接模型：Nginx 的总并发能力（理论最大值）约等于： worker_processes $\times$ worker_connections。

worker_processes：建议设置为 auto /或 CPU 核心数。

避免设置过多，否则会引入不必要的上下文切换开销。

worker_connections：尽其所能设置最大值。

通常可以设为 65535 甚至更高，比如：worker_connections 65535; 提升单进程连接能力。

worker_processes auto;
worker_rlimit_nofile 1000000;

events {
    use epoll;
    worker_connections 65535;
    multi_accept on;
}

操作系统内核优化

Nginx 的并发上限首先受限于操作系统，特别是 Linux。

只有将内核参数调整到位，才能为 Nginx 提供足够的资源。

文件描述符 (FD) 限制：Nginx 每处理一个连接、打开一个文件，都需要一个 FD。

百万并发意味着需要百万级别的 FD，需要设置：提高系统和 Nginx 进程的 FD 上限。

修改 /etc/security/limits.conf 中的 nofile（如 * soft nofile 655360）。

在 Nginx 配置中（nginx.conf 的 main 块）,使用 worker_rlimit_nofile 655360; 来确保 Worker 进程能使用这个上限。

Nginx配置优化

事件驱动模型：在 events 块中明确指定事件驱动模型，在 Linux 上使用最高效的 use epoll;。

以及，长连接（Keepalive）优化：减少重复建立和关闭 TCP 连接的开销。

调整 keepalive_timeout 30s; 和 keepalive_requests 1000;

设置合理的超时时间，同时允许单个连接传输更多的请求。

# 示例配置片段
worker_processes auto;
worker_rlimit_nofile 655360; 

events {
    use epoll;
    worker_connections 65535;
    multi_accept on;
}

http {
    keepalive_timeout 30;
    keepalive_requests 1000;
    # ... 其他配置
}

架构优化

单台 Nginx 硬件性能终有极限，要达到真正的“百万并发”，必须依赖集群和架构分层。

前端负载均衡：在 Nginx 集群前部署 L4/L7 负载均衡器 (如 LVS、HAProxy、或云厂商的 SLB) 或使用 DNS 轮询。

# 上层 LVS/Keepalived 负责调度到多台 Nginx
upstream backend {
    server 10.0.0.1:8080 weight=3;
    server 10.0.0.2:8080 weight=2;
    server 10.0.0.3:8080 weight=1;
}
server {
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}

将流量分散到多台 Nginx 服务器上，实现横向扩展。

再动静分离，彻底将静态资源和动态业务请求分离。

将所有静态资源统一上传到 CDN（内容分发网络），让 CDN 承担绝大部分静态流量。