高并发是大型架构核心，下面我详解高并发和高负载区别@mikechen
核心设计不同
高并发，侧重“同时进行的请求、或任务数量”，强调并发用户或线程在相近时间窗内的并行性。
比如：同一时间同时处理大量请求（QPS/并发数很高），是“流量现象”。
高负载：侧重“系统消耗的资源强度”。
包括 CPU、内存、I/O、网络……等资源，在压力下仍能稳定运行。
表现形式不同
高并发，通常由短时或瞬时的大量并发请求触发。
比如：秒杀、热发布…，表现为请求队列快速增长、线程/连接峰值提升与响应时间波动。
高负载，可能由长期大量工作量、资源密集型任务或资源泄露引起。
表现为持续高 CPU 利用率、内存占用增长、磁盘/网络带宽瓶颈等。
影响与故障类型不同
高并发，更容易导致请求延迟增加、排队、超时或连接耗尽，表现为服务不可用或响应不及格。
高负载，则可能引发系统抖动、垃圾回收频繁。
吞吐下降甚至崩溃，影响系统稳定性与可恢复性。
解决策略与优化手段不同
针对高并发的措施，通常包括限流、降级、熔断。
以及，连接池优化、异步化与负载均衡，以降低瞬时并发压力并保证可用性。
针对高负载的措施，侧重于纵向或横向扩容、性能优化，
以及，定位并修复内存泄漏、或长期耗资源的任务。
mikechen睿哥
10年+一线大厂架构实战专家，就职于阿里、淘宝等一线大厂，操盘多个亿级大厂核心项目。