微服务是大型架构核心，下面我详解Spring Cloud Gateway如何抗住高并发@mikechen
异步非阻
首先，异步非阻塞，是提升网关吞吐、与降低延迟的基础。
Spring Cloud Gateway基于Reactor响应式编程模型，采用Netty等非阻塞IO实现请求处理链的异步转发与过滤器执行。
一个节点能用少量线程支撑大量连接，从根上提升并发能力。
在高并发压测下，开启虚拟线程/响应式模型后，相比传统阻塞模型。
吞吐显著提升、平均响应时间和线程占用明显下降，适合网关场景。
分布式扩容
单机性能再强也有上限Spring Cloud Gateway(SCG) 的设计是完全无状态的，这使其具备了无限扩展的能力。
架构方案：
单 Gateway：8~15w QPS（简单转发）;
5 台 Gateway：40~70w QPS。
LB 层： 在网关集群前挂载四层负载均衡（如 LVS/F5）或七层负载均衡（如 Nginx）。
动态伸缩： 在 Kubernetes 环境中，SCG 可以根据 CPU/内存利用率触发 HPA（水平自动扩容），动态增加 Pod 数量。
服务发现： 结合 Nacos 或 Eureka，网关能动态感知后端服务的变化，实现秒级扩容和路由下发。
限流保护
网关是流量入口，必须通过限流保护后端服务。
Spring Cloud Gateway内置RedisRateLimiter，通过在Redis中维护每个key的令牌计数。
在Lua脚本中原子判断是否放行，从而实现高吞吐的分布式限流。
请求 → Gateway ↓ Redis Lua 脚本 ↓ 是否还有 token？
熔断设计
最后，熔断设计用于在依赖服务失效或响应严重变慢时快速切断调用链，避免级联故障。
典型做法是采用基于错误率与延迟的熔断器（如Resilience4j、Hystrix思想）实现断路器状态机。
包括：关闭、开启与半开三态。
在开启态通过短路返回预设降级响应、或调用备份服务，在半开态试探性恢复。
与健康检查、重试与退避机制结合，可显著提升系统可用性与自愈能力。
mikechen睿哥
10年+一线大厂架构实战经验，就职于阿里、淘宝等一线大厂，操盘多个亿级大厂核心项目。