专题目标
- 系统掌握 Java 多线程和并发编程的技术原理和知识点，写出优秀的并发代码
- 熟练应用各种并发工具，了解在什么情况下使用哪些具体的技术和方法
- 分掌握常见的多线程和并发问题分析技巧，知道排查一般问题的具体步骤
- 构建完整全面的并发编程知识体系，以及常见的面试问题和技巧
- 精通Java并发编程，彻底掌握 Java 并发编程知识。
详细内容
- 操作系统的发展历程
- 多线程、纤程、协程
- 硬件内存架构
- 并发和并行
- CPU和高速缓存
- 缓存一致性
- 指令重排
- 支撑Java内存模型原理
- Volatile的实现源码剖析
- 内存屏障
- 经典的单例的双重检测源码剖析
- AQS的设计和结构
- AQS源码深度剖析
- 线程通信与状态流转
- Synchronized的实现原理及应用
- Synchronized锁的膨胀升级过程分析
- 乐观锁、悲观锁、重入锁、公平锁、非公平锁及锁的粒度详解
- ReentrantLock源码深度剖析与实战
- 可重入锁原理、获取锁和释放锁
- ReentrantReadWriteLock源码深度剖析与实战
- Condition 条件队列
- 线程池核心原理
- 线程池核心参数、拒绝策略、任务流程详解
- 线程池ThreadPollExecutor
- 阻塞与非阻塞队列详解
- CountDownLatch源码深度剖析与实战
- Semaphore源码深度剖析与实战
- CyclicBarrier源码深度剖析与实战
- ArrayBlockingQueue源码深度剖析
- ConcurrentLinkedQueue 源码深度剖析
- PriorityBlockingQueue 源码深度剖析
- 并发Atomic原子
- 死锁解决方案
- CAS算法乐观锁
- CAS的ABA问题
- ThreadlLocal源码深度解析
- ThreadlLocal数据隔离
- ThreadlLocal内存溢出
- ForkJoin原理解析
专题目标
- 扎实的java编程基础
- 精通JDK 集合、泛型、并发容器
- 精通反射、类体系等方面的运用
- 掌握Java NIO网络通信
详细内容
集合容器
- Map、List与Set详解
- HashMap源码深度剖析
- HashMap的数据结构、存储、哈希函数
- 哈希冲突、get、put源码剖析
- HashMap必考点总结
- Collections.SynchronizedMap源码剖析
- ConcurrentHashMap JDK1.7源码剖析
- ConcurrentHashMap JDK1.8源码剖析
- ArrayList、LinkedList、CopyOnWriteArrayList的实现原理
- 阻塞队列的实现原理与应用
- 非阻塞队列的实现原理与应用
- ConcurrentLinkedQueue源码深度剖析
- ArrayBlockingQueue源码深度剖析
- 深入LinkedBlockingQueue实现原理
反射泛型
- 反射机制
- 内置Class实例
- 反射实战
- 反射与框架结合源码案例
- Java自动装箱拆箱
- 泛型的实现原理
- 泛型的类型擦除
NIO技术详解
- BIO NIO AIO详解
- Java NIO实现原理
- 多路复用
- FileChannel
- SocketChannel
- ServerSocketChannel
- Buffer
- Selector
- NIO源码实战
专题目标
- 掌握JVM内存模型
- 掌握各类JVM GC 算法的原理
- 掌握 GC 日志、线程、内存等维度的分析技巧
- 掌握常见的JVM面试问题和技巧
- 精通JVM调优
详细内容
- 深入JVM类加载的7个阶段
- 类加载器双亲委托机制
- JVM加载源码案例详解
- JVM整体结构
- JVM运行时数据区
- JVM堆内存结构
- JVM方法区
- JVM虚拟机栈
- JVM程序计数器
- JVM源码案例详解
- 类字节码文件深度剖析
- 方法表集合：描述方法
- JVM垃圾回收机制
- GC判断策略
- 标记-清除算法
- 标记-复制算法
- 标志-整理算法
- 分代收集算法
- 垃圾回收算法必考点总结
- JVM垃圾收集器
- JVM收集器类别
- Serial 串行收集器
- Parallel并行收集器
- CMS G1并发收集器
- ZGC并发收集器
- JVM垃圾收集器必考点总结
- JVM性能优化
- 性能调优思路
- JVM内存泄漏
- JVM性能调优目标
- JVM调优参数详解
- JDK自带Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat及Jstack调优命令详解
- Jvisualvm、Jconsole调优工具详解
- JVM性能调优实战
- JVM内存溢出实战
专题目标
- 精通MySQL数据库设计
- 掌握索引、事务、存储引擎等底层原理
- 优秀的SQL编写以及调优能力
- 全面掌握MySQL的底层实现机制
- 全面了解 熟悉分库分表、读写分离、主从复制架构
详细内容
- MySQL索引原理
- MySQL索引类别
- MySQL索引数据结构
- MySQL B+树索引实现
- MySQL 聚集索引和非聚集索引
- MySQL MyISAM与InnoDB的索引实现
- 事务隔离级别
- 事务的ACID
- 脏读
- 不可重复读
- 幻读
- Mysql锁
- 乐观锁悲观锁
- 读锁写锁表锁行锁间隙锁
- 死锁以及优化解决
- MySQL架构&SQL查询执行原理
- mysql系统架构
- mysql逻辑架构
- 连接器详解
- 分析器详解
- 优化器详解
- 执行器详解
- InnoDB存储引擎架构
- Buffer Pool
- WAL crash-safe
- Redo Log
- Bin Log
- SQL更新全过程解析
- 两阶段提交
- 分布式数据库
- 分库分表、垂直拆分、水平拆分
- 主从复制、读写分离
- MVCC实现原理
- MVCC与隔离级别的关系
- MVCC涉及的锁机制
- 快照读/一致性读
- Undo Log版本链
- Read View读视图
专题目标
- 掌握常见的性能优化方案
- 掌握MySQL性能优化步骤与工具
- 精通数据库性能调优
详细内容
- 索引优化攻略
- 慢查询优化方案？
- 索引军规有哪些？
- 怎样做索引优化？
- 哪些会造成索引失效？
- 索引优化的级别
- Explain执行计划
- explain的介绍
- explain的作用
- explain重点关注
- explain详细用法
- explain最全实战案例讲解
- 核心参数优化
- MySQL架构
- Innodb架构
- 日志写过程
- 优化的目标
- 参数优化维度
- 核心参数详解
- 数据库架构优化
- CDN基站
- 分布式缓存
- 分库分表
- 读写分离
- 性能优化实战
- 慢查询的标准定义
- 慢查询相关参数
- 慢查询 SQL 语句的常见原因
- explain慢SQL分析
- show profile查询
- SQL语句调优实战
- JVM性能调优实战
专题目标
- 掌握框架源码阅读的方法和技巧
- 主流开发框架的实现原理
- 深入理解框架背后的核心思想
详细内容
- IOC实现原理
- IOC耦合关系
- IOC控制反转
- IOC的底层实现
- IOC的整体架构
- IOC的源码案例
- IOC的源码剖析
- Bean生命周期
- 为什么Spring的作者要这样设计Bean？
- Spring Bean生命周期的核心流程有哪些?
- Spring Bean 核心流程用了什么核心技术？
- Spring Bean 实现为什么要加入繁琐的流程？
- Spring AOP的实现在Bean生命周期的哪个阶段？
- Spring Bean生命周期源码Debug全流程讲解
- 什么是循环依赖
- 循环依赖会造成什么问题？
- Spring循环依赖有哪些种类？
- 如何解决Spring循环依赖？
- Spring循环依赖源码深度剖析
- 一级、二级、三级缓存源码分析
- Spring AOP
- 代理模式的本质
- 代理模式的源码案例讲解
- 静态代理源码案例讲解
- 动态代理源码案例讲解
- 动态代理源码案例讲解
- Spring Boot启动原理
- SpringBoot初始化加载过程
- 怎么实现自动装配的
- mybatis架构
- mybatis核心配置全解析
- mybatis核心执行流程全解析
- Mapper的动态代理
- 核心接口源码详解
- Configuration
- Mapper
- SqlSession
- Executor
专题目标
- 具备良好的识别和设计能力
- 通用框架及模块的能力
- 具备高度的抽象设计能 力
- 具备独立的分析和设计实现能力
- 熟练应用常用的设计模式
详细内容
设计模式
- 六大设计原则
- 单一职责原则
- 开闭原则
- 里氏替换原则
- 迪米特法则
- 接口隔离原则
- 依赖倒置原则
- 高频设计模式
- 单例模式
- 懒汉 饿汉 DCL单例源码详解
- 静态 枚举单例源码详解
- 反射攻击详解
- 工厂模式
- 简单工厂源码详解
- 工厂方法源码详解
- 抽象工厂源码详解
- 代理模式
- 静态代理源码详解
- 动态代理源码详解
- 模板模式
- 策略模式
- 观察者模式
- 适配器模式
专题目标
- 查漏补缺底层原理加强
- 数据结构与算法加强
- 计算机网络加强
- 操作系统加强
详细内容
数据结构与算法
- 数组、链表、队列、栈
- 树
- 红黑树
- 平衡二叉树
- 红黑树
- B树
- B+树
- 排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 希尔排序
- 快速排序
- 归并排序
- 算法思想
- 分治算法
- 动态规划
- 贪心算法
- 限流算法
- 计数器
- 滑动窗口
- 漏桶算法
- 令牌桶算法
计算机网络
- 网络七层结构网络通信
- HTTP 与HTTPS原理
- http核心流程
- SSL和TLS
- SSL的工作原理
- SSL非对称加密过程
- 网络IO、阻塞IO、非阻塞IO
- IO多路复用:select、poll、epoll
- 网络安全
- CSRF
- XSS
- SQL注入
- CC攻击
- DDos攻击
- Netty
- 网络通信
- 线程模型
操作系统
- 操作系统发展历程
- 操作系统内核
- 中断
- 用户态 内核态切换
- 时钟管理
- 系统调用
- 进程管理
- 进程、线程、纤程
- 进程通信
- 进程调度
- 内存管理
- 虚拟内存
- Linux系统的内存映射
- 缺页中断
- 零拷贝
- mmap
- sendfile
专题目标
- 通过分布式缓存案例来掌握技术架构选型
- 深入理解缓存的应用场景和缓存策略
- 全面掌握几种常见缓存问题的处理方式
- 全面掌握Redis的底层实现原理
- 彻底掌握 Redis缓存中间件
详细内容
- 分布式缓存
- 架构师技术选型
- 技术选型的思路
- 技术选型的工具
- 技术选型的方法
- 技术选型案例实战演示
- 技术选型后需要做的事情
- Redis高性能存储
- 内存
- 磁盘
- 阻塞IO
- 非阻塞IO
- IO多路复用
- Select Poll Epoll
- Redis的Hash底层存储等
- 网络通信IO深度剖析
- 网络IO流程
- 阻塞IO底层实现
- 非阻塞IO底层实现
- 多路复用Select Poll Epoll底层实现
- Select Poll Epoll的优劣势比较
- Redis核心数据结构剖析
- Redis字符串底层实现
- Redis List底层实现
- Redis 散列底层实现
- Redis 集合底层实现
- Redis 有序集合底层实现
- Redis哈希表源码剖析
- Redis的存储源码剖析
- Redis db源码剖析
- Redis dict字典源码剖析
- Redis哈希表源码剖析
- RedisObject源码实现剖析
- Redis内存回收原理
- Redis内存统计方式
- Redis内存统计实操
- Redis内存回收机制
- Redis内存淘汰策略
- Redis过期策略源码剖析
- Redis持久化机制与安全机制详解
- RDB持久化实现
- AOF持久化实现
- COW第层实现
- 混合持久化实现
- Redis缓存穿透，缓存失效，缓存雪崩解析
- 缓存雪崩与解决方案
- 缓存穿透与解决方案
- 缓存击穿与解决方案
- 缓存与数据库一致性与解决方案
- Redis布隆过滤器实现
- Redis在微博，微信及电商场景典型应用实践
- Redis主从及哨兵架构详解
- Redis哨兵模式
- Redis哨兵监控的底层实现
- Redis的故障转移底层实现
- Redis的故障恢复流程与实现
- Redis集群深度剖析
- Redis Sharding存储实现
- Gossip协议的实现
- meet ping pong fail消息
- Redis的节点数据如何一致
- Redis的数据扩容和查询
- Redis分布式sharding
- 分布式分区规则
- Redis逻辑与数据分区
- Range分区底层实现
- 固定取模底层实现
- 一致性Hash算法底层实现
- PreSharding算法底层实现
- Redis分布式底层实现
- twemproxy的底层实现
- codis的底层实现
- redis cluster的底层实现
专题目标
- 全面掌握 RPC 原理和常见的 RPC 技术
- 深入掌握RPC的通信底层实现原理
- Zookeeper的源码实现讲解
- 全面掌握Netty Reactor多线程模型
- 深入Dubbo源码与底层实现原理
详细内容
- RPC通信流程
- RPC通信的9大步骤
- Dubbo通信的流程
- Dubbo的通信源码
- 网络通信IO
- 网络IO流程
- 阻塞IO底层实现
- 非阻塞IO底层实现
- 多路复用Select Poll Epoll底层实现
- Select Poll Epoll的优劣势比较
- 高性能Netty
- IO多路复用底层实现
- 单Reactor单线程模型
- 单Reactor多线程模型
- 多Reactor多线程模型
- Netty线程模型以及源码讲解
- 序列化深度剖析
- Object Serialization Stream Protocol
- hessian serialization
- serialization performance comparison
- 序列化二进制深度剖析
- 零拷贝深度剖析
- 为什么需要零拷贝
- 零拷贝的发展来源
- 重点讲解mmap
- mmap的底层实现
- 虚拟内存
- Sendfile机制
- 注册中心剖析
- 注册中心的实现
- 注册中心的主流方案
- 注册中心的方案优劣势比较
- 注册中心的核心实现
- 结合Dubbo Zookeeper的源码实现讲解
- RPC动态代理
- 什么是代理模式
- 代理模式的本质
- 代理模式的源码案例讲解
- 静态代理源码案例讲解
- 动态代理源码案例讲解
- RPC传输协议
- OSI TCP/IP模型
- Http工作原理
- TCP三次握手四次挥手
- Http通信协议完整流程
- RPC Dubbo自定义通信协议
- Dubbo源码深度剖析
- Dubbo的核心架构设计
- Dubbo的核心层级设计
- Dubo的核心调用过程
- Dubbo的核心源码深度剖析
专题目标
- 从 0 掌握消息队列（MQ）的关键技术，了解核心知识
- 全面了解各类 MQ 技术的原理和特性，洞悉相关原理
- 深入理解 MQ 的特点和应用场景
- 掌握RabbitMQ RocketMQ Kafaka架构设计
- 全面吃透RocketMQ的源码底层实现
详细内容
- 消息队列的设计
- 消息队列的核心组成
- 消息队列的传输模式
- 消息队列的消费模式
- 消息队列的消息协议
- 消息队列的发送方式
- 消息队列的应用
- 异步调用的实现原理
- 应用解耦的实现原理
- 削峰填谷的实现原理
- 消息队列的架构与选型
- Kafka的核心架构设计
- RabbitMQ的核心架构设计
- RocketMQ的核心架构设计
- 主流消息队列的选型与优劣比较
- 如何设计一个消息队列
- 消息队列的整体架构
- 消息队列的核心流程
- 消息队列传输过程
- 消息队列如何数据存储
- 消息队列如何做消息消费
- 同步异步编程
- 同步编程的实现
- 异步编程的实现
- Future的源码剖析
- 同步、异步源码案例讲解
- RocketMQ零拷贝
- RocketMQ Mmap的实现
- PageCache
- Mmap的底层实现原理
- 虚拟内存
- 缺页中断
- RocketMQ源码深度剖析
- RocketMQ异步通信
- RocketMQ核心存储
- RocketMQ消费队列
专题目标
- 精通微服务架构
- 熟悉主流的微服务框架
- 对服务治理有深入理解
- 对服务监控有深入理解
- 对服务限流、熔断有深入理解
详细内容
- 微服务的设计原则
- 什么时候才需要引入微服务?
- 微服务的缺点你真的调研和了解吗？
- 如果确定要做微服务，有哪些基本原则要遵守？
- 微服务主要解决什么问题？
- 微服务的核心架构设计是什么？
- 如何从单体到微服务的演变
- 如何设计一个微服务框架
- 服务通信
- 同步异步
- 注册中心
- 服务注册
- 服务发现
- 服务治理
- 服务监控
- 熔断降级
- 微服务监控
- 服务监控中心
- 服务监控实现
- 服务监控核心设计
- Dubbo的源码监控实现剖析
- Dubbo Admin监控案例演示
- 微服务链路跟踪
- 链路跟踪源码实现原理
- 数据采集、埋点、跟踪
- Google Dapper
- Pinpoint
- Zipkin
- CAT
- Skywalking实现与案例展示
- 微服务治理剖析
- 微服务限流实现
- 微服务熔断实现
- 微服务降级实现
- 微服务路由实现
- 灰度蓝绿发布实现
- 服务鉴权与负载等
- SpringCloud
- Spring Cloud体系
- 服务注册与发现Eureka
- 服务网关Zuul
- 服务降级与熔断Hystrix
- 客户端负载Ribbon/Feign
- Spring Cloud架构设计
专题目标
- 掌握大型网站分布式架构演变历程
- 精通分布式事务并对其原 理有深入理解
- 精通分布式锁、Session、全局唯一ID等并对其原 理有深入理解
- 掌握分布式数据库并对原理有深入理解
- 全面了解分布式的协议
- 全面了解分布式存储方案
详细内容
- 微服务架构变迁史
- 淘宝分布式架构演变过程
- 分布式协议
- CAP
- 一致性模型
- Gossip协议
- Paxos协议
- Raft协议
- Zab协议
- 分布式Session解决方案
- session
- 分布式session
- 分布式session方案
- Session复制
- Session存储在Cookie
- Session粘性管理
- Session集中管理在后端
- 分布式Session方案优劣势比较
- 分布式事务解决方案
- 分布式事务
- CAP
- BASE
- 一致性模型
- XA两阶段
- 事务补偿TCC
- 消息队列最终一致性
- 分布式锁解决方案
- 分布式锁的由来
- 分布式锁的特点
- 分布式锁解决方案
- 数据库分布式锁
- Redis分布式锁
- Zookeeper分布式锁
- 分布式锁解决方案优劣势比较
- 分布式全局唯一ID
- 分布式全局唯一ID的要求
- 分布式全局唯一ID的方案
- 分布式全局唯一ID方案的优劣势比较
- Snowflake雪花算法详解
- 大厂分布式全局唯一ID方案
- 分布式关系SQL数据库解决方案
- SQL ->NoSQL->NewSQL发展轨迹
- MySQL+分库分表
- Spanner
- Aurora
- NewSQL新型分布式数据库比较
- 分布式NoSQL数据库解决方案
- NoSQL的三大基石
- 列式数据
- 文档数据库
- 图形数据库
- 内存键值数据库
- 主流NoSQL数据库比较
- 分布式文件存储解决方案
- TFS
- FastDFS
- MogileFS
- MooserFS
- GlusterFS
- Ceph
专题目标
- 大规模高性能架构设计
- 对高性能有整体的了解
- 高性能缓存架构设计
- 高性能负载架构设计
- 海量数据库架构设计
详细内容
海量数据库架构设计
- 数据拆分有哪些原则？
- 垂直纵向拆分怎样做？
- 水平横向拆分怎样做？
- 垂直水平拆分怎样做？
- 拆分后如何做数据扩容？
- NewSQL分布式数据库
- Google Spanner
- TiDB
- Cockroach DB
- 分布式数据存储
- 分布式数据一致性
- Paxos、ZAB、Raft
- MySQL主从复制结构
- MySQL主从复制原理
- MySQL主从复制模式
- MySQL读写分离设计
高性能缓存架构设计
- Redis缓存集群
- Redis主从同步
- Redis读写分离
- 缓存雪崩与解决方案
- 缓存穿透与解决方案
- 缓存击穿与解决方案
- 缓存与数据库一致性与解决方案
高性能负载架构设计
- 高性能负载均衡架构设计
- 负载均衡的作用
- 负载均衡的算法
- 负载均衡的实现
- 负载均衡的方案
- 高性能负载均衡系统优缺点剖析：Nginx（软件）、F5（硬件）
- 亿级负载架构设计方案
专题目标
- 掌握大规模高可用架构设计
- 对高可用有整体的了解
- 高可用集群架构设计
- 高可用接口架构设计
- 高可用异地容灾架构设计
详细内容
- 高可用系统的度量
- 可用性指标详解
- 故障可用性指标详解
- 集群高可用架构设计
- 主备、主从等详解
- 分区高可用架构设计
- 分区、分片等详解
- 异地多活高可用架构设计
- 接口高可用架构设计
- 限流
- 降级
- 熔断
- 全链路压测
- 运维高可用架构设计
- 灰度发布
- 监控运维
专题目标
- 获取大规模高并发架构设计
- 获取高性能架构设计
- 获取高可用架构设计
- 获取大数据量高并发的研发经验
- 快速补足简历项目经验
详细内容
- 需求分析
- 架构设计
- 架构选型
- 技术栈
- Redis
- RocketMQ
- Spring Boot
- Spring MVC
- Mybatis
- MySQL
- Sentinel
- 学习大厂真正的秒杀
- 百万级qps的解决方案
- 环境搭建
- 秒杀系统实战
- 项目流程图、涉及知识点
- 表结构设计
- 商品表
- 商品库存表
- 活动信息表
- 订单表
- 用户信息表
- 持久层架构搭建
- 引入MyBatis依赖
- 反向代码生成器
- 核心功能开发
- 查询产品列表开发
- 商品产品详情开发
- 秒杀活动模块开发
- 库存模块
- 订单模块
- 订单号生成 SnowFlake
- 下单核心逻辑
- 超时未支付订单处理逻辑
- 详细架构设计
- 如何应对高并发架构设计
- 如何应对高性能架构设计
- 如何应对高可用架构设计
- 核心架构实战
- 大流量高并发读实战
- 大流量高并发写实战
- MQ流量削峰实战
- MQ异步解耦实战
- 订单处理与消息队列的结合
- 延迟消息超时订单实战
- 分布式全局唯一ID
- 雪花算法
- 库存扣减方案
- Lua 脚本解决库存超卖问题
- 如何预热缓存以降低数据库压力
- 服务器减压之 CDN 流量分发
- 服务器减压之页面静态化技术
- 大流量性能压力测试等实战
专题目标
- 大厂难题深度剖析
- 必备大厂面试题训练
- 提前模拟面试训练
专题内容
- 大厂面试真题深度剖析
- 大厂面试真题训练
- 多线程与并发
- 集合容器
- JVM虚拟机
- 操作系统
- 网络基础
- 数据结构与算法
- 数据库
- 性能优化
- 分布式Redis缓存
- 分布式系统架构
- 高并发架构
- Dubbo
- 微服务
- Nettty
- 消息中间件等
专题目标
- 搞定高薪的最后一步(非常重要)
- 制作高质量简历
- 搞定简历技术栈
- 搞定简历项目经验
- 搞定高薪通关
专题内容
简历指导
- 手把手教你制作高质量简历
- 如何写简历标题？
- 如何介绍个人优势？
- 如何写简历技术栈？
- 如何优化项目经验？
面试指导
- 一面：基础能力，重广度
- 二面：项目能力，重深度
- 三面：行业领域经验
- 四面：HR软素质考察
- 面试经验分享
good ✗咧嘴笑✗ ✗拳头✗
我再补充另外一个小细节：JDK1.8版本与之前的永久代除了最大的区别是本地内存外，还有什么细节点不一样的么？
详细描述jvm内存模型的核心组成？
1、堆内存 eden、Survivor Space（幸存者区）、老年代
2、方法区 存储类信息、常量（final）、静态变量（static），JIT编译后的代码不会变更的数据
3、栈内存（java虚拟机栈和本地方法栈）java虚拟机栈：基本数据类型、局部变量、引用
重点谈谈堆的实现组成，完整描述新生代到老年代的迁移过程?
堆内存划分为新生代、老年代和永久代（永久代在JDK1.8版本替换为元数据）
1、通过年龄计数器判断一个对象是否需要转移。对象每经过一个GC仍然存活，年龄计数器加一，当年龄超过设定的值，则将其通过担保机制转移到老年代。
2、动态绑定，当Suvivor中年龄相同的对象数量超过一半，则年龄大于等于该年龄的对象转移到老年代，无需等待设置的最大年龄值。
3、大对象直接进入老年代。
谈谈JDK1.8版本的元空间与之前版本的永久代的区别？
元空间使用本地内存，而永久代使用的是jvm的内存。
最后再来一道思考题：一个类中定义了 String a=”b”和 String c = new String(“b”)，请问这两个对象会分别创建在 JVM 内存模型中的哪块区域呢？
“b”在常量池中，new String(“b”)在堆中。
详细描述jvm内存模型的核心组成？
1.堆
2.方法区
3.栈
重点谈谈堆的实现组成，完整描述新生代到老年代的迁移过程?
1.新生代
eden
from
to
2.老年代
刚开始创建对象放到堆新生代的eden区，随着eden空间逐渐放满，会触发一次yang gc, 存活的对象转移到from区，
对象继续增长，直到from区也放不下后，会把存活对象转移到to区域。当存活对象每经历一次gc，年龄就会加1，当超过15次后，就会把这些大龄对象转移到老年区。
谈谈JDK1.8版本的元空间与之前版本的永久代的区别？
元空间内存是创建在本地内存区的
最后再来一道思考题：一个类中定义了 String a=”b”和 String c = new String(“b”)，请问这两个对象会分别创建在 JVM 内存模型中 的哪块区域呢？
第一个在常量池中，第二个在堆内存中
我补充另外一个小细节：JDK1.8版本与之前的永久代除了最大的区别是本地内存外，还有什么细节点不一样的么？ ✗咧嘴笑✗