学习数据结构更有利于了解程序的背后实现，下面我就重点详解常见的6大数据结构@mikechen
常见的数据结构有哪些？
数据结构主要包含如下6类：
数组
数组是一种最常见的数据结构，用来存储同一类型的集合。
每个数组元素可以通过一个下标来访问它们，具体如下图所示：
数组的特点：
1)在内存中申请一块连续的空间;
2) 数组下标从 0 开始;
3) 数组的类型只能是一个，且固定，在申明时确定;
4) 数组按照索引查询元素，速度很快，时间复杂度为O(1);
5)添加、删除元素的操作很耗时间，因为要移动其他元素，时间复杂度为O(n)。
链表
链表是一种由节点（Node）组成的线性数据集合，每个节点通过指针指向下一个节点，它是一种由节点组成，并能用于表示序列的数据结构。
链表结是由许多节点构成的，每个节点都包含两部分，如下图所示：
1）数据部分：保存该节点的实际数据；
2）地址部分：保存的是上一个或下一个节点的地址。
链表具有如下特点：
- 虽然时线性表，结点之间也是有顺序的，但是根据位置访问元素时间复杂度很高；
- 链表不需要连续内存，整体来讲对内存比较友好；
- 根据某个结点可以直接访问到其后继结点，或前继结点（双向链表）；
- 链表是由多个结点构成，但一般只存储头结点或者头尾结点，元素不支持随机访问，只能顺序遍历访问；
- 通常来讲链表的插入和删除比数组高效(但也得分情况)。
链表的分类如下：
1.单链表：每个节点仅指向下一个节点，最后一个节点指向空（null）。
具体如下图所示：
2.双链表：每个节点有两个指针p，n。p指向前一个节点，n指向下一个节点；最后一个节点指向空。
具体如下图所示：
3.循环链表：每个节点指向下一个节点，最后一个节点指向第一个节点。
具体如下图所示：
栈
栈：栈是一种计算机系统中的数据结构，它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶。
如下图所示：
栈是一个元素集合，支持两个基本操作：push用于将元素压入栈，pop用于删除栈顶元素。
栈的操作常用的有：进栈（PUSH），出栈（POP）。
1.进栈（PUSH)
PUSH：将目标内存推入栈顶。
2.出栈（POP）
POP：从栈顶中移除目标。
哈希表
哈希表，英文名为：Hash表，也称散列表，是根据键值而直接进行访问的数据结构。
哈希表它通过把键值（key-value）映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度，这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
大家最熟悉经典的HashMap就是采用哈希表的结构：
队列
队列是一种操作受限的线性表，只允许在表的前端（front）进行删除操作又称作出队，在表的后端进行插入操作，称为入队，符合先进先出（First in First out）的特性，在队尾插入元素叫做入队，对头删除元素叫做出队。
如下图所示：
队列是一个元素集合，支持两种基本操作：用于添加一个元素到队列，用于删除队列中的一个元素，是先进先出的数据结构。
具体分类如下图所示：
二叉树
二叉树是一个树形数据结构，每个节点最多可以有两个子节点，称为左子节点和右子节点。
二叉树特征：
- 一棵树至少会有一个节点(根节点)；
- 树由节点组成，每个节点的数据结构是这样的：一个数据、两个指针(如果有节点就指向节点、没有节点就指向null)；
- 二叉树中，第 i 层最多有 2^( i-1)个结点；
- 如果二叉树的深度为 K，那么此二叉树最多有 2^K-1 个结点；
二叉树大致分为以下几类：
1.满二叉树（Full Tree）：二叉树中的每个节点有 0 或者 2 个子节点。
2.完全二叉树：二叉树中除最后一层外其他各层的节点数均达到最大值，最后一层的节点都连续集中在最左边。
完全二叉树与满二叉树的区别
完全二叉树除最后一层，其它层都是满结点的，这就是完全二叉树与满二叉树的区别所在。
满二叉树最后一层都是满节点的，而完全二叉树不是。
3.二叉查找树：二叉查找树（BST）是一种二叉树。其任何节点的值都大于等于左子树中的值，小于等于右子树中的值。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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