Sentinel简介
Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
Sentinel特征
Sentinel 具有以下特征，大致分为如下4点：
1)丰富的应用场景
Sentinel 承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如：秒杀、消息削峰、填谷、集群流量、控制、实时熔断下游等。
2)完备的实时监控
Sentinel 同时提供实时的监控功能，你可以在控制台中看到集群的汇总运行情况。
3)广泛的开源生态
Sentinel 提供了与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合，只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
4)完善的SPI扩展点
Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口，例如：定制规则管理、适配动态数据源等。
Sentinel 组成
1.Sentinel 核心库
Sentinel 的核心库不依赖任何框架或库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境中。
同时对Spring Cloud、Dubbo、gRPC 等微服务框架提供了很好的支持。
2.Sentinel 控制台
Sentinel 提供的一个轻量级的开源控制台：它为用户提供了机器自发现、簇点链路自发现、监控、规则配置等功能。
Sentinel 核心功能
1.流量控制
我们的机器不可能无限制的接受和处理客户端的请求，如果不加以限制，当发生高并发情况时，系统资源将很快被耗尽。为了避免这种情况，我们就可以添加流量控制
Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：
流量控制有以下几个角度：
- 资源的调用关系：例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
- 运行指标：例如 QPS、线程池、系统负载等；
- 控制的效果：例如直接限流、冷启动、排队等；
2.限流
Sentinel提供了两种流量统计方式：
一种是统计并发线程数；
另外一种则是统计 QPS；
当并发线程数超出某个设定的阈值，新的请求会被立即拒绝，当QPS超出某个设定的阈值，系统可以拒绝等方式来应对，从而起流量控制的作用。
3.熔断降级
接触过Spring Cloud的同学，都知道熔断降级的概念。
服务之间会有相互依赖关系，例如：服务A做到了1秒上万个QPS，但这时候服务B并无法满足1秒上万个QPS，那么如何保证服务A在高频调用服务B时，服务B仍能正常工作呢？
一种比较常见的情况是：服务A调用服务B时，服务B因无法满足高频调用出现响应时间过长的情况，导致服务A也出现响应过长的情况，进而产生连锁反应影响整个依赖链上的所有应用。
这时候就需要熔断和降级的方法，Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时，进行限制，避免影响到其它的资源而导致级联错误。
在Sentinel中判断资源是否处于稳定状态的指标或者纬度：
- 慢调用比例（SLOW_REQUEST_RATIO）
- 异常比例（ERROR_RATIO）
- 异常数（ERROR_COUNT）
4.塑形
通常我们遇到的流量具有随机性、不规则、不受控的特点，但系统的处理能力往往是有限的，我们需要根据系统的处理能力对流量进行塑形，即规则化，从而根据我们的需要来处理流量。
Sentinel通过资源的调用关系、运行指标、控制的效果三个维度来对流量进行控制，开发者可以自行灵活组合，从而达到理想的效果。
5.负载保护
平时系统运行都没问题，但遇到大促的时候，发现机器的load非常高，这时候对系统的负载保护就显得非常重要，以防止雪崩。
Sentinel 提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之内处理最多的请求。
需要注意的是：Sentinel在系统负载保护方面的判断机制是根据系统能够处理的请求，和允许进来的请求，来做平衡。
而不是根据一个间接的指标系统load来做限流，因为我们最终追求的目标是在系统不被拖垮的情况下，提高系统的吞吐率，而不是load一定要到低于某个阈值。
Sentinel使用示例
创建SpringBoot 应用，加入Sentinel依赖，我们做一个简要的使用示例。
1.加入Maven 依赖pom
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>
2.加入控制层
@Controller
public class TestController {
@RequestMapping(path = {"/hello"}, method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public String hello() {
try {
// 设置一个资源名称为 Hello
Entry ignored = SphU.entry("Hello");
System.out.println("Hello Sentinel");
return "Hello Sentinel";
} catch (BlockException e) {
System.out.println("系统繁忙，请稍后");
e.printStackTrace();
return "系统繁忙，请稍后";
}
}
/**
* 使用代码编写流控规则，项目中不推荐使用，这是硬编码方式
*
* 注解 @PostConstruct 的含义是：本类构造方法执行结束后执行
*/
@PostConstruct
public void initFlowRule() {
/* 1.创建存放限流规则的集合 */
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
/* 2.创建限流规则 */
FlowRule rule = new FlowRule();
/* 定义资源，表示 Sentinel 会对哪个资源生效 */
rule.setResource("Hello");
/* 定义限流的类型(此处使用 QPS 作为限流类型) */
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
/* 定义 QPS 每秒通过的请求数 */
rule.setCount(2);
/* 3.将限流规则存放到集合中 */
rules.add(rule);
/* 4.加载限流规则 */
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
}
3.测试运行
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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