云原生定义
云原生”顾名思义，就是“生在云上、长在云上”。
云原生是一种以云计算技术为基础，利用容器、微服务、DevOps 和自动化等技术实现敏捷开发、快速部署的应用程序架构，这就是云原生。
如下图所示：
云原生特点
以下是云原生架构的几个主要特点：
1.微服务架构
微服务是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通。
2.容器化
云原生架构使用容器技术将应用程序打包成容器，并使用容器编排工具自动管理容器的部署、扩展和管理。
3.自动化
云原生架构倡导自动化，通过自动化部署、监控和调整应用程序，可以实现更快、更安全的应用程序交付。
4.云原生存储
云原生架构也需要高效、可靠的数据存储，通过使用分布式存储系统和对象存储等技术，实现数据的高可用、高性能和可扩展性。
5.云原生网络
云原生架构需要支持跨云、跨集群的网络通信。云原生网络提供了可编程、可扩展的网络架构，可以实现多云、多集群的网络通信。
云原生技术
云原生技术，主要会涉及如下方面：
1.容器技术
Docker是最常用的容器化技术，它可以将应用和其依赖项打包成可移植的容器镜像，实现跨平台和快速部署。
容器技术本质上是：对计算机资源的隔离与控制，可以理解为一种沙盒技术，沙盒就像集装箱一样。
Docker技术的三大核心概念，分别是：Docker镜像、Docker容器、Docker仓库。
Docker架构，如下图所示：
Docker 主要有以下几部分组成：
- Docker Client 客户端
- Docker daemon 守护进程
- Docker Image 镜像
- Docker Container 容器
- Docker Registry 仓库
2.编排工具
Kubernetes是最常用的容器编排工具，它可以自动化地管理和部署容器应用，同时提供负载均衡、故障恢复和弹性伸缩等功能。
Kubernetes架构，如下图所示：
一个Kubernetes集群由两部分构成 ：master节点和node节点，更加完整的Kubernetes架构，还可以看下图：
3.服务网格
Service Mesh，即服务网格，是一个形象化的词语表达：Service（服务）和Mesh（网格），它描述了服务间的依赖形态，就像下面这张网一样。
服务网格是一个用于管理服务间通信的基础设施层，它可以自动化地处理流量路由、服务发现和负载均衡等任务，从而简化应用开发和部署的复杂度。
Istio是一个常用的服务网格实现。
4.微服务框架
微服务框架可以帮助开发人员构建和管理微服务应用。
目前国内企业使用的微服务框架主要有：Spring Cloud、Dubbo、Spring Cloud Alibaba、ServiceMesh。
详细内容请查看：微服务框架详解(4款主流微服务框架)
5.持续集成/持续交付（CI/CD）工具
CI/CD工具可以自动化地进行代码构建、测试和部署，从而加速应用的开发和发布。
常用的CI/CD工具包括：Jenkins、GitLab CI等。
6.日志和监控工具
日志和监控工具可以帮助运维人员实时监控应用的运行状况和性能指标，从而提高应用的可靠性和可用性。
常用的日志和监控工具包括ELK Stack、Prometheus和Grafana等。
云原生应用
1.云原生应用开发
云原生技术可以帮助开发人员更快、更安全地构建和部署云原生应用。
使用云原生技术可以将应用程序打包成容器，并使用Kubernetes等容器编排工具自动管理容器的部署、扩展和管理。
2.云原生移动应用
云原生架构可以帮助移动应用实现快速部署、弹性扩展、自动化运维等功能，从而提高应用程序的可靠性和可用性。
常见的云原生移动应用包括：社交应用、游戏应用、金融应用等。
3.智能物联网
云原生技术也可以应用于智能物联网领域，通过使用容器和Kubernetes等技术，可以构建高性能、可扩展的物联网平台，实现数据处理和分析、设备管理等功能。
4.DevOps
云原生技术也是DevOps实践的核心组成部分，通过使用云原生工具和流程，可以实现自动化的应用程序开发、测试和部署，从而加快软件交付速度，提高应用程序质量和稳定性。
5.云原生 AI 应用
云原生架构可以帮助 AI 应用实现快速部署、弹性扩展、自动化运维等功能，从而提高应用程序的可靠性和可用性。常见的云原生 AI 应用包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。
6.大数据和机器学习
云原生技术可以帮助构建大规模、高性能的数据和机器学习平台，通过使用容器和Kubernetes等技术，可以实现更好的资源管理和弹性伸缩，从而提高应用程序性能和可靠性。
以上就是云原生的详解，希望对你掌握好云原生有所帮助！
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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