什么是容器？
容器就是一个存放东西的地方，就像书包可以装各种文具、衣柜可以放各种衣服、鞋架可以放各种鞋子一样。
我们现在所说的容器存放的东西，更偏向于应用比如：网站、程序甚至是系统环境。
容器技术指的是：一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。
容器技术本质上是：对计算机资源的隔离与控制，可以理解为一种沙盒技术，沙盒就像集装箱一样。
容器把应用及应用依赖的基础设施一起定义、封装，打包为镜像，这样应用就可以独立部署、复用，同时应用与应用之间相互隔离。
什么是Docker容器？
Docker是容器的一种，除此之外：还有其他容器，比如：CoreOS 的 rkt。
Docker是一个开源的容器引擎，是容器概念的落地实现，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。
Docker容器的特点
1.提升系统资源利用率
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，目的和虚拟机一样，都是为了创造“隔离环境”，但是它不像VM采用操作系统级的资源隔离，容器采用的是进程级的系统隔离。
比较上面两张图，我们发现虚拟机是携带操作系统，本身很小的应用程序却因为携带了操作系统而变得非常大，很笨重。
Docker是不携带操作系统的，所以Docker的应用就非常的轻巧，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
2.更快速的交付和部署
Docker 容器很轻很快，容器的启动时间是秒级的，大量地节约开发、测试、部署的时间。
3.高效的部署和扩容
Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。
这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。
4.更简单的管理
使用 Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的管理。
Docker容器的使用
1.Docker容器创建
docker创建容器可以通过docker create 和 docker run两个命令来实现。
比如：
docker create docker run
区别在于docker create用于创建一个处于静止状态的容器，而docker run 则是在创建容器的同时将其运行起来。
比如：
docker run --name 容器名称 -d -p 宿主机端口:容器端口 镜像id
在执行该命令之前，如果没有执行拉取镜像的操作，该命令会自动根据镜像名称从中央仓库下载镜像，创建容器同时，然后将其运行起来。
相当于 docker create + docker start containerId，这两个动作。
2.Docker容器查看
查看所有容器
#查看所有容器 docker ps -a
查看所有正在运行的容器
docker ps
3.查看容器日志
输入命令：
#-f，可以滚动查看日志的最后几行 docker logs -f 容器id
4.进入容器内部
启动docker容器之后我们经常需要进入容器操作，进入Docker容器可以通过docker官方命令attach、exec和第三方工具ssh、nsenter来实现。
docker exec -it 容器id bash
docker exec是docker 1.3版本之后提供进入容器的新命令，该命令至少需要提供2个参数方可进入一个已经在运行的容器。
4.Docker容器退出
退出docker容器很简单，只要通过命令
exit
直接快速退出容器，也可以通过组合快捷键：Ctrl+P+Q来退出当前容器。
5.Docker停止
输入命令：
docker stop container
这里的container可以是:容器ID，或者是容器的名称，容器ID支持模糊查询，容器名称则必须输入完整。
5.Docker容器重启
输入命令：
docker restart container
restart命令不管你是否停止了容器，都会重启。
6.Docker容器删除
删除docker容器可以通过命令：
docker rm container
来完成一个或多个容器的删除，这里的container是容器ID，容器ID支持模糊查询。
Docker容器的应用场景
1. 作为云主机使用
相比虚拟机来说，容器使用的是一系列非常轻量级的虚拟化技术，使得其启动、部署、升级跟管理进程一样迅速。
2. 作为服务使用
Docker容器最重要价值在于提供一整套平台无关的标准化技术，简化服务的部署、升级、维护，这个特点才是Docker容器风靡全球的根本原因。
3. 微服务架构使用
微服务架构将传统分布式服务继续拆分解耦，形成一些更小服务模块，服务模块之间独立部署升级，这些特性与容器的轻量、高效部署不谋而合。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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