Java随机数生成也是Java程序员经常编程使用到的，下面我就重点详解4种常见的Java随机数生成@mikechen
第一种：new Random()
第一种需要借助java.util.Random类来产生一个随机数发生器，也是最常用的一种。
1.Random简介
Random是随机的意思 ，Random类是java.until下，Random 类提供了丰富的随机数生成方法。
Random可以产生 boolean、int、long、float、byte 数组，以及 double 类型等的随机数。
2.Random算法
Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数。
随机算法的起源数字被成为种子数（seed），虽然Random类产生的数字是随机的，但在相同种子数（seed）下的相同次数产生的随机数是相同的（伪随机）。
3.Random对象生成
Random对象的生成，Random中共有两种构造方法：
1) public Random（）
此构造方法是以系统自身的时间为种子数来构造Random对象。
2）public Random（long seed）
此构造方法可以自己来选定具体的种子来构造Random对象。
4.Random示例
下面举几个比较常见的生成随机数例子：
//创建Random对象 Random r=new Random(); int i1 = r.nextInt();//生成一个随机整型值 int i2=r.nextInt(10);// // 生成[0,10)区间的整数 int i3= r.nextInt(18) - 5; // 生成[-5,15)区间的整数 double d1 = r.nextDouble(); // 生成[0,1.0)区间的小数 double d2 = r.nextDouble() * 7; // 生成[0,7.0)区间的小数 long l1 = r.nextLong(); // 生成一个随机长整型值 boolean b1 = r.nextBoolean(); // 生成一个随机布尔型值
5.Random优缺点分析
优点：
Random 使用 LGC 算法生成伪随机数的优点是执行效率比较高，生成的速度比较快。
缺点：
它的缺点是如果 Random 的随机种子一样的话，每次生成的随机数都是可预测的（都是一样的）。
第二种：Math.random()
使用Math.random()方法可以生成[0,1]区间中double类型的数字。
不同于Random的地方在于：Math.random()方法：它只能产生 double 类型的 0~1 的随机数。
若是我们想使用Math.random()方法生成int类型的随机数，可以利用强制类型转换即可。
具体示例如下：
int i1 = (int) (Math.random() * 10);//随机生成[0,10)之间的整数 // 产生一个-2~100的数 int min = -2; // 定义随机数的最小值 int max = 100; // 定义随机数的最大值 int i2 = (int) min + (int) (Math.random() * (max - min));//[-2,100)
第三种：SecureRandom()
SecureRandom是强随机数生成器，主要应用的场景为用于安全目的的数据数，例如：生成秘钥或者会话标示（session ID）等。
我们知道Random类中实现的随机算法是伪随机，在进行随机时，随机算法的起源数字称为种子数(seed)，在种子数的基础上进行一定的变换，从而产生需要的随机数字。
相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的，也就是说，两个种子数相同的Random对象，生成的随机数字完全相同。
所以在需要频繁生成随机数，或者安全要求较高的时候，不要使用Random，因为其生成的值其实是可以预测的，这就是SecureRandom的价值，更安全。
具体示例如下：
SecureRandom random = new SecureRandom();
String returnValue = "";
int randomInt = 0;
int range = 9;
for(int i=0; i<5; i++ ){
randomInt = random.nextInt(range+1);
returnValue = returnValue + randomInt;
}
System.out.println(returnValue);
1) range ：是代表随机生成数的最大值；
2) random.nextInt(range+1) ：获取指定范围的随机数，比如 在上面的代码中range=9，说明生成的随机数在0~8中产生。
因为nextInt(a)中a的取值是[0,a) ，是从0开始的，所以上面代码中才要把range+1。
第四种：ThreadLocalRandom
ThreadLocalRandom 是JDK 7之后提供并发产生随机数，能够解决多个线程发生的竞争争夺。
Random 在生成随机数时使用的 CAS 来解决线程安全问题的，然而 CAS 在线程竞争比较激烈的场景中效率是非常低的，原因是 CAS 对比时老有其他的线程在修改原来的值。
所以导致 CAS 对比失败，所以它要一直循环来尝试进行 CAS 操作，所以在多线程竞争比较激烈的场景可以使用 ThreadLocalRandom 来解决 Random 执行效率比较低的问题。
具体示例如下：
public static void main(String[] args) {
ThreadLocalRandom threadLocalRandom = ThreadLocalRandom.current();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//(1)获取5以内的随机数
System.out.println(threadLocalRandom.nextInt(5));
}
}
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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