SkyWalking定义
SkyWalking是一个优秀的国产开源框架，提供分布式链路追踪、服务网格(Service Mesh)遥测分析、度量(Metric)聚合和可视化一体化解决方案。
SkyWalking作用
微服务虽然作为当前系统架构的主流选型，但是随着业务扩展，微服务架构本身的复杂度也会膨胀，如下图所示：
如果当请求发生故障时，需要分析链路性能，追踪调用链路，排查和解决链路故障。
以SkyWalking为代表的链路追踪的出现，正是为了解决这种问题，它可以在复杂的服务调用中定位问题。
为什么选择SkyWalking
链路追踪的框架有很多，比如：谷歌的Dapper(链路追踪领域的始祖)，以及Spring Cloud Sleuth，韩国的Pinpoint，Twitter的Zipkin，还有就是今天重点谈到的中国的SkyWalking。
Skywalking相比于Zipkin等这些链路追踪框架，有自己的优势，主要体现在3点：
1.代码无侵入
Skywalking采用字节码增强的技术实现，代码无侵入，Zipkin代码侵入性比较高。
2.功能丰富
首先，链路追踪、拓扑分析的能力强，采用先进的流式拓扑分析设计。
其次，Skywalking功能比较丰富，插件丰富，报表统计，UI界面更加人性化。
3.产品完善度高
Java生态功能丰富，社区活跃，迭代迅速。
如果是新的架构，个人建议优先选择Skywalking。
SkyWalking架构原理
SkyWalking和Zipkin一样，也分为服务端和客户端，服务端负责收集日志数据并且展示。
SkyWalking架构如下图所示：
上面架构图中，主要包含四个组件：
1.Agent探针
Agent负责收集日志数据：Agent以探针的方式，进行请求链路的数据采集，并向OAP服务器上报。
2.OAP后端
OAP负责接收 Agent 发送的 Tracing 和Metric的数据信息，然后进行分析Analysis Core，存储到外部存储器 Storage ，最终提供查询Query 功能。
3.UI展现
UI负责提供web控制台，查看链路，查看各种指标，性能等。
4.Storage存储
数据的存储层，支持ElasticSearch、Mysql、H2多种方式。
SkyWalking工作流程
SkyWalking工作流程，大致分为如下4步：
第一步：服务通过探针的方式接入数据采集的功能。
第二步：请求链路的相关处理行为会上报到OAP服务中。
第三步：进行数据的聚合管理和分析，并存储在持久层。
第四步：通过UI界面进行可视化呈现收集的数据。
SkyWalking安装使用
接下来，我们在CentOS中搭建Skywalking的可观测性分析平台OAP环境，Skywalking默认使用H2内存中进行数据的存储，可以替换存储源为ElasticSearch保证其查询的高效。
第一步：SkyWalking下载
https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/9.2.0/apache-skywalking-apm-9.2.0.tar.gz
第二步：安装后端服务
#修改配置文件
vim config/application.yml
storage:
selector: ${SW_STORAGE:h2}
把存储由h2改为elasticsearch：
storage:
selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch}
#注意把自己的ES地址配置上
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES
#有用户名密码，也要配置上
user: ${SW_ES_USER:"elastic"}
password: ${SW_ES_PASSWORD:"123456"}
第三步：初始化数据
bin/oapServiceInit.sh SkyWalking OAP started successfully!
第四步：安装UI服务
#修改UI配置
server:
port: 8081 # 端口
discovery:
client:
simple:
instances:
oap-service:
- uri: http://127.0.0.1:12800 #Skywalking的后台地址
第五步：启动Skywalking服务端
bin/startup.sh SkyWalking OAP started successfully! SkyWalking Web Application started successfully! #查看SkyWalking是否已经启动 #jps 52129 skywalking-webapp.jar 58738 Jps 72919 OAPServerStartUp #已经启动成功
进入SkyWalking的UI界面
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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