MySQL语句大全(39大最常用语句总结)

MySQL语句大全(39大最常用语句总结)-mikechen

MySQL数据库语句

1.创建数据库

create database name; 创建数据库

 

2.选择数据库

use databasename; 选择数据库

 

3.删除数据库

drop database name; 删除数据库

 

MySQL表语句

1.新建表

-- 新增一个User表
CREATE TABLE user(
id varchar(32) NOT NULL COMMENT 'id',
name varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
create_by varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
create_date datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
update_by varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
update_date datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
status varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '数据状态',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='user表';

 

2.新增表字段

alter table user add COLUMN age VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '年龄';

 

3.修改表字段

alter table user MODIFY COLUMN age varchar(64) COMMENT '年龄';

 

4.删除表字段

alter table user DROP age;

 

MySQL管理语句

1.连接本机数据库

mysql -uroot -p密码

2.连接到远程主机上的MYSQL

mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p 123456

注:u与root可以不用加空格,其它也一样

 

3.修改mysql中root的密码

mysqladmin -u root password "newpwd";

 

4.添加创建用户

添加用户:

create user mikechen;

给用户权限:

grant all on *.* to 'mikechen'@'localhost' identified by 'password' ;

这里是把操作数据库的所有权限给了mikechen,并且设置密码是password。

 

MySQL增删改查语句

1.MySQL插入数据

insert into <表名> [( <字段名1>[,..<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )]

示例:

INSERT INTO study VALUES(1 , 'a' , 10);

 

2.MySQL删除数据

语法:

delete from 表名 [where  条件]

示例:

DELETE  FROM user WHERE id=5;

 

3.MySQL修改数据

语法:

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,....[where条件]

示例:

UPDATE user SET name = mikechen  WHERE id = 1;

 

4.MySQL查询数据

语法:

select <字段1,字段2,...> from < 表名 > where < 表达式 >

示例:

select * from user;

 

MySQL索引语句

创建索引有两种方式,一种是直接利用CREATE INDEX进行创建,另外一种则是通过修改表结构来进行添加,则是利用ALTER TABLE语句。

1.使用CREATE INDEX

能够增加普通索引和UNIQUE索引两种,其格式如下:

create index index_name on table_name (column_list) ;
create unique index index_name on table_name (column_list) ;

 

2.使用ALTER TABLE

1.PRIMARY KEY(主键索引)
        mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY index_name(`column1`, `column2`) 
2.UNIQUE(唯一索引)
        mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE index_name(`column1`, `column2`) 
3.INDEX(普通索引)
        mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`)
4.FULLTEXT(全文索引)
        mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column1`, `column2`)

 

3.查看索引

在MySQL中,要查看某个数据库表中的索引也非常简单,只需要使用以下两个命令中的任意一种即可。

-如果查看索引前,没有使用user db_name等命令指定具体的数据库,则必须加上FROM db_name
SHOW INDEX FROM table_name [FROM db_name]
--如果查看索引前,没有使用user db_name等命令指定具体的数据库,则必须加上db_name.前缀
SHOW INDEX FROM [db_name.]table_name

 

4.修改索引

在MySQL中并没有提供修改索引的直接指令,一般情况下,我们需要先删除掉原索引,再根据需要创建一个同名的索引,从而变相地实现修改索引操作。

-先删除
ALTER TABLE user
DROP INDEX idx_user_username;
--再以修改后的内容创建同名索引
CREATE INDEX idx_cust_name ON customers (cust_name(8));

 

5.删除索引

ALTER TABLE customers
DROP INDEX idx_cust_name;

 

 

MySQL查询语句

1.直接查询

语法:

select 字段 from 表名

 

2.条件查询

语法:

select 字段 from 表名 where 条件

 

3.排序查询

语法:

select 字段 from 表名 order by 字段 排序方式

示例:

select * from user order by age desc;

 

4.范围查询

关键字为between…and…,通常位于条件字段后面。

select * from userwhere age >=21 and age<=23;

 

5.SQL查询五子句

语法:

基本语法:
mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句;

五子句的顺序是固定的,不能颠倒

①.where 子句
②.group by 子句
③.having 子句
④.order by 子句
⑤.limit子句

 

6.模糊查询

SELECT uid, name FROM staffs WHERE name LIKE 'a%';

 

7.集合查询

SELECT uid, name FROM staffs WHERE uid IN(1, 3, 5);

查询uid为1、3、5的用户信息。

 

8.分页查询

当我们查询出来的数据量太大的时候,一页展示得又太多,一般情况下都会将其分成N页,那么这时候就需要用到分页查询。

SELECT * FROM staffs LIMIT 5, 10;

 

9.联合查询

union联合查询作用:把多个表中的数据联合在一起进行显示。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

1)INNER JOIN(内连接)

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SELECT column_list
FROM t1
INNER JOIN t2 ON join_condition;

也叫内连接或等值连接,用于获取两个表中字段匹配关系的记录。

 

2)LEFT JOIN(左连接)

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SELECT 
    t1.c1, t1.c2, t2.c1, t2.c2
FROM
    t1
        LEFT JOIN
    t2 ON t1.c1 = t2.c1;

左连接:获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。

 

3)RIGHT JOIN(右连接)

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select *
from students as s
right join teacher as t
on s.class_id = t.class_id

与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

作者简介

陈睿|mikechen,10年+大厂架构经验,BAT资深面试官,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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