现在主流的搜索引擎大概有Solr，ElasticSearch，下面重点详解Solr与ElaticSearch对比区别。
Solr
Apache Solr 是一个基于名为 Lucene 的 Java 库构建的开源搜索平台。它以用户友好的方式提供 Apache Lucene 的搜索功能。
Solr 于2006 年首次发布到开源，长期以来一直占据着搜索引擎领域，并且是任何需要搜索功能的人的首选引擎。
Solr 在搜索领域占据了多年的主导地位，然后在 2010 年左右，Elasticsearch 成为市场上的另一种选择。
ElasticSearch
ElaticSearch，简称为ES， 是一款大数据场景下的分布式全文搜索引擎，是建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎。
Elaticsearch是ELK生态中的的一个产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibana。
ElasticSearch是2010年后，快速崛起的一个搜索引擎，目前的使用率高于Solr 。
Solr和ElasticSearch对比
Solr和ElasticSearch这两个搜索引擎都是围绕核心底层搜索库 Lucene 构建的，但它们又是不同的。
1.数据源对比
Solr接受来自不同来源的数据，比如：常见的XML文件，以及CSV文件、PDF文件等。
ElasticSearch除了支持Solr的数据源外，还可以支持其他来源的数据，比如：
AWS SQS、DynamoDB（Amazon NoSQL）、Git、Kafka、MongoDB、、RabbitMQ、Redis等等，Elasticsearch支持的数据源更多。
2.性能的对比
1)单次对已有数据进行搜索，Solr更快，如下图所示：
3.安装和配置
与 Solr 相比，Elasticsearch 易于安装且非常轻巧，可以在几分钟内安装并运行 Elasticsearch。
Elasticsearch基于 JSON 的配置很简单，但如果要为文件中的每个配置指定注释，那么它不适合你。
总的来说，如果你的应用使用的是 JSON，那么 Elasticsearch 是一个更好的选择，否则，请使用 Solr。
4.搜索场景对比
Solr专注于文本搜索，而Elasticsearch则常用于查询，过滤和分组分析统计，这方面Elasticsearch更为高效。
因此当比较两者时，对那些不仅需要文本搜索，同时还需要复杂的时间序列搜索和聚合的应用程序而言，毫无疑问Elasticsearch是最佳选择。
Solr在传统的搜索应用中表现好于Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于Elasticsearch。
5.可扩展性和分布式
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。
Elasticsearch设计用于云计算中，处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
Elasticsearch非常易于扩展，可以说Elasticsearch天生就是分布式的，是转为云而设计，是分布式首选。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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