MongoDB介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是文档型的NoSQL数据库，数据以文档的形式在MongoDB中保存，它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式。
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。
MongoDB使用场景
MongoDB的主要目标是在：键/值存储方式，并提供了高性能、高度伸缩性的场景。
MongoDB的使用场景，主要包含如下：
1.JSON 数据的存储
MongoDB采用BSON 数据格式存储，类似JSON格式，所以非常适合文档化格式的存储及查询。
2.数据量很大的场景
MySQL在一个单达表到5-10GB时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展。
而MongoDB内建了多种数据分片的特性，Mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库，可以很好的适应大数据量的需求。
3.表结构不明确，且数据在不断变大
由于MongoDB是文档型数据库，为非结构的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据，而传统关系式数据库，增加一个字段会锁住整个数据库/表。
另外一个好处是，当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。
4.适用于实时插入查询
适用于实时的插入、更新与查询的需求，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
MongoDB使用场景案例
1.游戏场景
使用MongoDB存储游戏用户信息、装备等，直接以内嵌文档的形式存储，方便查询更新。
2.物流场景
使用MongoDB存储订单信息，订单状态，以及物流信息等，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来。
3.社交场景
使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引，实现附近的人、定位功能。
4.物联网场景
使用MongoDB存储设备信息，设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度分析。
5.视频直播
使用MongoDB存储用户信息，用户点赞，礼物信息，以及互动信息。
6.运维监控系统
由于监控系统随时多变的，这时候使用MongoDB就体现了很大的便利，不需要去修改数据库的结构，直接根据业务需要灵活调整即可。
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
👇阅读更多mikechen架构文章👇
阿里架构 |双11秒杀 |分布式架构 |负载均衡 |单点登录 |微服务 |云原生 |高并发 |架构师
以上
关注作者「mikechen」公众号，获取更多技术干货！
后台回复【架构】，即可获取《阿里架构师进阶专题全部合集》，后台回复【面试】即可获取《史上最全阿里Java面试题总结》