分布式数据库定义
分布式数据库，从名字上可以拆解为：分布式+数据库，由多个独立实体组成，并且彼此通过网络进行互联的数据库，这就是分布式数据库。
分布式数据库特点
分布式数据库，主要包含如下4大特征：
1.分布透明性
分布式数据库的第一大特征就是：分布透明性，有了分布透明性，用户的应用程序书写起来就如同数据没有分布一样。
用户不必关心数据的逻辑分区，不必关心数据物理位置分布的细节，也不必关心重复副本，以及冗余数据的一致性等问题。
这些问题都会由分布式数据库来解决，所以分布式透明性就成了分布式数据库的第一大特征。
2.集中节点结合
为了保证数据库的安全性、完整性，对共享数据库的控制是集中的，数据库是用户共享的资源在集中式数据库中的。
3.复制透明性
在分布式数据库系统中，可以把一个场地的数据，复制到其他场地存放，用户不用关心数据库在网络中各个节点的复制情况。
被复制的数据的更新，都由系统自动完成，应用程序可以使用复制到本地的数据在本地完成分布式操作。
4.易于扩展性
在大多数网络环境中，单个数据库服务器最终会不满足使用，如果服务器软件支持透明的水平扩展，那么就可以增加多个服务器，来进一步分布数据和分担处理任务。
分布式数据库发展历程
简单总结一下，分布式数据库发展大概经历了三个阶段：
第一代是:分布式存储系统
也称为 NoSQL，2013 年之前比较流行，基本思路是牺牲 SQL，牺牲事务、一致性和企业级功能，只支持简单的 KV 操作从而做到可扩展。
第二代：是分布式数据库
以 Google Spanner 系统为代表，支持可扩展的 SQL，在第一代 NoSQL 系统的基础之上引入了 SQL 和分布式事务，保证强一致性，但是不太注重 SQL 兼容性和性价比。
第三代：是透明扩展的企业级数据库
也就是我说的”下一代企业级分布式数据库”，以 OceanBase、TiDB 为代表，分布式架构对业务透明，支持完备的兼容 MySQL 和 Oracle 的企业级功能，支持 HTAP 混合负载。
分布式数据库有哪些
市面上分布式数据库产品分成几大类：
1.物联网方向
时序数据库产品，满足IoT数据的收集、存储和统计，常见的有：InfluxDB、Kudu、kdb、OpenTSDB等。
2.交易关系方向
替代传统交易关系型数据库产品Oracle，DB2等满足不了海量吞吐、海量并发、海量交易、海量存储的在线交易业务场景。
例如：
- 蚂蚁金服Oceanbase；
- 腾讯TDSQL；
- 热璞HotDB；
- 中兴GoldenDB等；
3.分析关系方向
解决结构化数据存储和数据分析的业务场景，不过这块收到KV分析型产品巨大的冲击。
常见的有：
- Greenplum；
- Vertical；
- Gbase8a等；
4.KV分析方向
Hadoop、Spark是当下的基石，国内国外较多公司都是在其基础上再做二次研发，尤其是实现兼容SQL标准语法。
5.KV文档方向
解决在线文档类型的非结构化数据存储、数据处理，都在努力兼容SQL标准语法。
常见的有：
- MongoDB;
- 巨衫SequoiaDB等；
6.HTAP方向
随着分布式数据库的发展，我们又迎来了新的一次融合，那就是 OLTP 与 OLAP 将再一次合并为 HTAP（融合交易分析处理）数据库。
常见的分布式数据库有：
- 谷歌Spanner
- 谷歌F1；
- CockroachDB；
- 国内TiDB；
谷歌Spanner可以说是NewSQL数据库的鼻祖，后来的好多数据库，比如：TiDB、CockroachDB都是借鉴了Spanner的思想。
以上就是对分布式数据库的介绍，希望对你了解分布式数据库有所帮助！
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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