云原生技术应用详解(8大主流应用场景)

云原生技术应用详解(8大主流应用场景)-mikechen

云原生技术应用持续上升,但是很多同学还不了解云原生技术应用,下面详解8大云原生应用场景。

云原生应用开发

云原生技术可以帮助开发人员更快、更安全地构建和部署云原生应用。

使用云原生技术可以将应用程序打包成容器,并使用Kubernetes等容器编排工具自动管理容器的部署、扩展和管理。

 

云原生移动应用

云原生架构可以帮助移动应用实现快速部署、弹性扩展、自动化运维等功能,从而提高应用程序的可靠性和可用性。

常见的云原生移动应用包括:社交应用、游戏应用、金融应用等。

 

微服务架构

云原生技术可以帮助企业应用构建微服务架构,通过将应用程序划分为小型服务单元,从而实现更好的可伸缩性、弹性和可靠性。

微服务架构,如下图所示:

云原生技术应用详解(8大主流应用场景)-mikechen

1.一组小的服务:大小没有特别的标准,只要同一团队的工程师理解服务的标识一致即可;

2.独立的进程:比如部署在 java的tomcats等;

3.轻量级的通信:比如:典型的http协议;

4.基于业务能力:类似用户服务,商品服务等等;

5.独立部署:迭代速度快;

6.无集中式管理:无须统一技术栈,可以根据不同的服务或者团队进行灵活选择。

更加的详细微服务架构,请查看:微服务架构详解(史上最全图文解读)

 

智能物联网

云原生技术也可以应用于智能物联网领域,通过使用容器和Kubernetes等技术,可以构建高性能、可扩展的物联网平台,实现数据处理和分析、设备管理等功能。

 

DevOps

云原生技术也是DevOps实践的核心组成部分,通过使用云原生工具和流程,可以实现自动化的应用程序开发、测试和部署,从而加快软件交付速度,提高应用程序质量和稳定性。

 

云原生 AI 应用

云原生架构可以帮助 AI 应用实现快速部署、弹性扩展、自动化运维等功能,从而提高应用程序的可靠性和可用性。常见的云原生 AI 应用包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。

 

大数据和机器学习

云原生技术可以帮助构建大规模、高性能的数据和机器学习平台,通过使用容器和Kubernetes等技术,可以实现更好的资源管理和弹性伸缩,从而提高应用程序性能和可靠性。

 

云原生区块链应用

云原生架构可以帮助区块链应用实现快速部署、弹性扩展、自动化运维等功能,从而提高应用程序的可靠性和可用性。常见的云原生区块链应用包括数字货币、智能合约、供应链管理等。

以上就是云原生应用场景详解,相关的云原生技术请查看:云原生技术最全详解(定义特征及技术体系)

陈睿mikechen

10年+大厂架构经验,资深技术专家,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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