LinkedHashSet详解(定义特点及原理使用)

LinkedHashSet详解(定义特点及原理使用)-mikechen

LinkedHashSet定义

LinkedHashSet是Java集合框架中的一种Set实现类,它继承了HashSet类并实现了Set接口,同时内部使用链表来维护元素的顺序。

 

LinkedHashSet特点

LinkedHashSet具有以下特点:

1.元素有序

与HashSet不同,LinkedHashSet中的元素是有序的,它会按照元素被添加的顺序来维护元素的顺序。

 

2.不允许重复元素

与HashSet类似,LinkedHashSet也不允许集合中存在重复的元素,如果添加重复元素,只会保留一个。

 

3.具有HashSet的高效性能

LinkedHashSet底层使用了哈希表来存储元素,因此可以在O(1)的时间复杂度内执行插入、删除和查找操作。

 

4.支持迭代器

LinkedHashSet提供了iterator()方法,可以返回一个迭代器,可以用于遍历集合中的元素。

 

5.线程不安全

与HashSet类似,LinkedHashSet是线程不安全的,如果多个线程同时访问同一个LinkedHashSet实例,需要采取适当的同步措施。

 

LinkedHashSet原理

LinkedHashSet是Java集合框架中的一种Set实现类,它的底层数据结构是一个哈希表和一个双向链表。

如下图所示:

LinkedHashSet详解(定义特点及原理使用)-mikechen

当向LinkedHashSet中添加元素时,首先会计算元素的哈希值,然后根据哈希值定位到对应的哈希槽,如果该槽中没有元素,则将新元素添加到该槽中。

如果该槽中已经有元素,那么就需要判断新元素是否与已有元素相等,如果相等,则不进行添加,否则,将新元素添加到该槽对应的链表的末尾。

LinkedHashSet的实现原理和HashSet类似,不同之处在于LinkedHashSet内部维护了一个双向链表,以保持元素的顺序。

LinkedHashMap额外维护了一个双向链表,在在每次插入数据,或者访问、修改数据时,会对这个双向链表增加节点、或调整链表的节点顺序,从而保证这个有序性。

因此,在性能上可能会比HashSet稍慢一些,但是可以保持元素的插入顺序。

 

LinkedHashSet使用

LinkedHashSet的常用方法与HashSet类似,包括:

  1. add(Object obj):将指定的元素添加到集合中。
  2. remove(Object obj):从集合中删除指定的元素。
  3. contains(Object obj):判断集合中是否包含指定的元素。
  4. size():返回集合中元素的数量。
  5. clear():清空集合中的元素。
  6. iterator():返回一个迭代器,可以用于遍历集合中的元素。

下面是一个使用LinkedHashSet来实现LRU缓存的例子:

import java.util.LinkedHashSet;

public class LRUCache<K> {
    private LinkedHashSet<K> set;
    private int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        set = new LinkedHashSet<K>(capacity);
    }

    public void put(K key) {
        if (set.contains(key)) {
            set.remove(key);
        } else if (set.size() == capacity) {
            K firstKey = set.iterator().next();
            set.remove(firstKey);
        }
        set.add(key);
    }

    public boolean contains(K key) {
        return set.contains(key);
    }
}

在上面的例子中,LRUCache类使用LinkedHashSet来存储最近访问的数据,当缓存满了之后,使用迭代器获取链表的头部元素进行删除,实现了LRU算法。

 

LinkedHashSet应用场景

LinkedHashSet可以用于需要保持元素顺序的场景,例如:

  1. 缓存中存储最近访问的数据:当缓存中的数据达到一定的大小时,可以使用LinkedHashSet来保留最近访问的数据,当缓存满了之后,可以从链表的头部开始删除最旧的数据。
  2. 保存按照顺序生成的数据:当需要按照顺序生成一些数据并进行保存时,可以使用LinkedHashSet来保留生成的数据的顺序,避免在后续处理时需要进行排序操作。

陈睿mikechen

10年+大厂架构经验,资深技术专家,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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