JVM优化可以提高应用程序的性能和响应速度，下面重点详解6大JVM优化经验方案@mikechen
JVM优化确定目标
在进行JVM优化之前，首先需要明确优化的目标和性能指标。
以下是一些常见的优化目标和性能指标：
- 响应时间：即用户请求发出后，服务器响应请求所需的时间。通常用平均响应时间或95%响应时间等指标来衡量。
- 吞吐量：指服务器处理请求的能力，即在一定时间内可以处理的请求数量。通常用每秒钟可以处理的请求数量来衡量。
- CPU使用率：指CPU在某个时间段内的利用率，通常用百分比来衡量。
- 内存使用率：指JVM堆内存、非堆内存和元数据等内存区域的使用率，通常用百分比来衡量。
- GC时间：指垃圾回收所消耗的时间，通常用GC时间占总运行时间的百分比来衡量。
- 线程数：指当前程序运行时活跃的线程数，通常用当前线程数来衡量。
调整JVM的内存参数
Java应用程序的性能受到JVM参数的影响，因此需要根据应用程序的需求进行调整。
JVM的内存参数包括堆内存大小、堆外内存大小、永久代/元空间大小等。
例如：
1.-Xms和-Xmx
-Xms指定JVM的最小内存使用量，-Xmx指定JVM的最大内存使用量。
这两个参数可以用于控制JVM的内存使用情况，防止出现内存溢出的情况。
2.-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize
-XX:PermSize指定JVM的初始永久代内存大小，-XX:MaxPermSize指定JVM的最大永久代内存大小。
这两个参数可以用于控制永久代内存的使用情况，防止出现永久代内存溢出的情况。
3.-XX:NewSize和-XX:MaxNewSize
-XX:NewSize指定JVM的初始新生代内存大小，-XX:MaxNewSize指定JVM的最大新生代内存大小，这两个参数可以用于控制新生代内存的使用情况。
4.-XX:SurvivorRatio
-XX:SurvivorRatio指定新生代中Eden区域与Survivor区域的比例。
默认值为8，即Eden区域与每个Survivor区域的大小比为8:1，可以根据实际情况进行调整。
5.-XX:MaxTenuringThreshold
-XX:MaxTenuringThreshold指定对象进入老年代的最大年龄，默认值为15，表示对象需要经过15次Minor GC才能进入老年代。
可以根据实际情况进行调整，以控制对象在新生代和老年代之间的分配。
6.-XX:+UseParallelGC和-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParallelGC和-XX:+UseConcMarkSweepGC分别指定JVM使用并行垃圾回收器和并发垃圾回收器。并行垃圾回收器适用于多核CPU，可以提高垃圾回收的效率；并发垃圾回收器可以在应用程序运行的同时进行垃圾回收。
7.-XX:ThreadStackSize
-XX:ThreadStackSize指定线程栈的大小，默认值为512K，可以根据实际情况进行调整。
8.-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError指定JVM在发生内存溢出错误时自动进行堆转储，可以帮助开发人员更好地分析内存溢出的原因。
9.-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDetails指定JVM在进行垃圾回收时输出详细的垃圾回收信息，包括垃圾回收时间、垃圾回收器类型等，可以帮助开发人员更好地分析垃圾回收的情
JVM垃圾收集器优化
JVM的垃圾收集器包括Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC等。
下面列出一些优化垃圾回收器的方法：
1.选择合适的垃圾回收器
JVM提供了多种垃圾回收器，包括串行垃圾回收器、并行垃圾回收器和并发垃圾回收器等。
不同的垃圾回收器适用于不同的场景，可以根据实际情况进行选择。
2.调整垃圾回收器的参数
每种垃圾回收器都有一些可以调整的参数，如堆大小、新生代大小、Survivor空间比例等。
3.使用垃圾回收器的组合
JVM提供了多种垃圾回收器的组合方式，如使用并行垃圾回收器进行新生代垃圾回收，使用CMS进行老年代垃圾回收等。
通过使用不同的垃圾回收器组合，可以充分利用不同垃圾回收器的优点，从而提高JVM的性能。
4.减少垃圾产生
可以通过使用缓存、对象池等方式减少对象的创建和销毁，从而减少垃圾的产生。
根据应用程序的特点和性能需求，选择合适的垃圾收集器，可以提高应用程序的性能和响应速度。
3.优化代码
通过优化代码来减少内存使用、降低CPU占用等，可以提高应用程序的性能。
例如：避免过度创建对象、使用高效的算法和数据结构、避免使用同步等。
JVM垃圾回收算法优化
GC算法是JVM中的重要组成部分，对Java应用程序的性能有着重要影响。
下面列出一些优化垃圾回收算法的方法：
1.选择合适的垃圾回收算法
JVM提供了多种垃圾回收算法，如标记清除、复制、标记整理等，不同的垃圾回收算法适用于不同的场景，可以根据实际情况进行选择。
2.调整垃圾回收算法的参数
每种垃圾回收算法都有一些可以调整的参数，如年龄阈值、晋升阈值等，通过调整这些参数，可以改善垃圾回收算法的性能。
3.使用分代垃圾回收
分代垃圾回收是一种常用的优化垃圾回收算法的方法。将堆空间分为新生代和老年代，使用不同的垃圾回收算法进行回收。由于新生代中的对象生命周期较短，因此使用复制算法进行回收；而老年代中的对象生命周期较长，因此使用标记-清除或标记-整理算法进行回收。
4.提高堆利用率
堆利用率是指堆空间中被实际使用的比例。通过提高堆利用率，可以减少垃圾回收的频率，从而提高JVM的性能。
JVM优化监控建议
以下是一些JVM优化监控方面的建议：
1.监控CPU使用率
CPU使用率高通常表示程序运行过程中有过多的计算、IO等操作，可能需要优化算法或调整程序结构。
2.监控内存使用情况
可以通过查看内存使用情况，了解程序是否存在内存泄漏或内存过度分配等问题，可以通过调整JVM参数或代码优化等方式进行优化。
3.监控线程数
线程数过多可能导致系统资源过度占用，同时也可能会导致线程竞争等问题，需要根据实际情况调整线程池大小或优化代码。
4.监控GC情况
可以通过监控GC情况了解垃圾回收器的性能和影响，从而优化JVM参数和垃圾回收算法。
5.监控I/O操作
I/O操作通常是程序运行中的瓶颈之一，可以通过监控I/O操作来了解瓶颈所在，并优化I/O操作的方式。
6.监控网络情况
网络连接状态和网络延迟等因素会影响程序性能，可以通过监控网络情况了解网络瓶颈所在，并通过优化网络传输方式等方式进行优化。
JVM优化工具
以下是一些常用的JVM优化工具：
- JConsole：是JDK自带的一款监控和管理JVM的图形化工具，可以用于监控堆、线程、类、GC等信息。
- VisualVM：是一款基于NetBeans平台开发的免费工具，可以用于监控JVM的运行状态、线程情况、内存使用、垃圾回收等信息，并且支持多种插件。
- Java Mission Control：是Oracle官方推出的一款JVM性能分析工具，可以监控JVM的运行状态、线程、GC、类加载等信息，同时也可以进行性能分析、诊断和优化。
- GCViewer：是一款开源的垃圾回收日志分析工具，可以将垃圾回收日志转化为可视化的图表，方便分析和优化垃圾回收。
- JProfiler：是一款商业的JVM性能分析工具，可以监控JVM的运行状态、线程、GC、内存使用等信息，并提供多种分析工具和报告，支持多种应用服务器和框架。
- YourKit Java Profiler：是一款商业的JVM性能分析工具，可以监控JVM的运行状态、线程、GC、内存使用等信息，并提供多种分析工具和报告，支持多种应用服务器和框架。
以上就是JVM优化经验总结，更多JVM内容请查看：JVM(Java虚拟机)从0到1全部合集
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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