遵守数据库设计原则可以帮助我们有效利用数据库，下面给大家分享常见的9大数据库设计原则@mikechen
1.符合需求原则
首先，第一大数据库设计原则就是：满足业务需求。
假设你需要设计一个电子商务网站的数据库，你需要深入了解用户的需求。
例如：用户需要浏览商品、下订单、付款等功能，你需要考虑用户的需求并据此设计数据库结构。
2.良好的性能原则
数据库设计应该具有良好的性能和可扩展性，以支持更多的用户和更大的数据量。
因此，设计人员应该考虑到数据库的物理存储、索引、查询优化等方面，以提高数据库的性能。
3.数据模型原则
应该根据业务需求和数据特征，选择合适的数据模型进行设计。
如关系型模型采用MySQL为代表的关系式数据库，文档型模型采用：Mongodb等为代表的文档模型。
4.有效索引原则
建立适当的索引可以提高数据查询的效率，需要根据查询需求和数据特征选择合适的索引。
根据查询需求和数据类型选择适当的索引类型，比如：B树索引、哈希索引、全文索引等。
尽量使用唯一索引：唯一索引可以保证数据的唯一性，避免重复数据的插入，同时查询效率也会更高。
遵循最左前缀原则：在使用联合索引时，应该遵循最左前缀原则，将最常用的列放在索引的最左侧，以提高查询效率。
避免在索引列上进行运算：在索引列上进行运算会使索引失效，影响查询效率，因此应该尽量避免在索引列上进行运算。
5.数据库范式原则
遵循范式设计原则可以提高数据一致性和完整性，同时也有利于提高数据查询的性能。
以下是一些常用的数据库范式设计原则：
- 第一范式（1NF）：确保每个表中的每一列都是原子性的，不可再分割，每个属性都应该具有唯一的属性名。
- 第二范式（2NF）：确保每个非主键列都完全依赖于主键，即不存在部分依赖的情况。
- 第三范式（3NF）：确保每个非主键列都不依赖于其他非主键列，即不存在传递依赖的情况。
- 巴斯-科德范式（BCNF）：确保每个函数依赖都是由候选键决定的，即不存在非平凡函数依赖。
- 第四范式（4NF）：确保每个非主键列都独立于其他非主键列，即不存在多值依赖的情况。
- 第五范式（5NF）：确保每个非主键列都只依赖于候选键或者超键，即不存在联合依赖的情况。
更多内容，请查看：数据库三范式详解(定义作用及例子图解)
6.性能优化原则
在数据库设计之后，需要进行性能优化，包括索引优化、查询优化、服务器配置、数据库拆分等，以提高数据库的性能和效率。
更多内容，请查看：数据库垂直水平拆分(六大原则详解)
7.数据库安全性原则
数据库安全性设计是非常重要的，需要采用合适的安全策略和技术，如访问控制、加密等。
比如：在设计电子商务网站的数据库时，你需要采取必要的措施保护用户的隐私和数据安全。
例如，你可以使用加密技术保护用户密码和支付信息，或者设置访问控制以防止未经授权的访问。
8.数据库备份恢复原则
数据库备份和恢复是数据库设计中不可忽视的一部分，需要制定合适的备份和恢复策略，以保证数据的安全和可靠性。
9.易于维护管理原则
为了降低数据库的运行成本和维护难度，你需要采用标准化的数据结构和设计规范。例如，你可以使用常用的命名规则和注释以便于其他人理解和维护数据库。
以上就是常见的数据库设计原则，更多内容请查看：数据库表设计最全详解(三范式及原则规范)
作者简介
陈睿|mikechen，10年+大厂架构经验，BAT资深面试官，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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