Memcached最全详解(作用安装及使用原理)

Memcached最全详解(作用安装及使用原理)-mikechen

Memcached定义

Memcached最全详解(作用安装及使用原理)-mikechen

Memcached是一种高性能、分布式内存缓存系统,用于缓存常用的数据,以提高应用程序的访问速度。

 

Memcached作用

Memcached是一种缓存系统,用于缓存常用的数据,Memcached最主要的作用:是提高应用程序的访问速度,减轻数据库的负载。

 

Memcached使用

1.下载Memcached

可以从Memcached的官方网站,官方地址:

http://www.memcached.org

也可以使用以下命令从终端下载:

wget http://www.memcached.org/files/memcached-1.x.x.tar.gz

 

2.安装Memcached

下载好后,就可以解压安装了

tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz

编译和安装Memcached

cd memcached-1.x.x
./configure
make
sudo make install

可以通过修改/etc/memcached.conf文件来配置Memcached

# 设置监听地址和端口号
-l 127.0.0.1
-p 11211

 

3.启动Memcached服务

安装好Memcached之后,需要启动Memcached服务,可以使用如下命令:

memcached -d -m 64 -p 11211 -u root

其中:

  • -d:参数表示Memcached作为守护进程运行;
  • -m:参数表示分配给Memcached的内存大小,单位为MB;
  • -u:参数表示运行Memcached的用户;
  • -l:参数表示监听地址;
  • -p:参数表示监听端口号。

 

4.连接Memcached服务

在客户端程序中连接Memcached服务,可以使用各种语言提供的Memcached客户端库,例如Python中的python-memcached,Java中的Spymemcached等。

以下是一个使用Java语言的Spymemcached客户端库连接和使用Memcached的示例:

import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.concurrent.Future;

public class MemcachedExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连接Memcached服务
            MemcachedClient client = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11211));

            // 存储数据
            Future<Boolean> setResult = client .set("key", 3600, "value");
            Boolean setResultSuccess = setResult.get();
            System.out.println(setResultSuccess);  // 输出:true

            // 关闭连接
            memcachedClient.shutdown();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

通过Memcached的客户端连接好服务端后,就可以开始存储、查询、以及删除数据了。

 

5.存储数据

# 存储数据
client.set('key', 'value')

# 存储指定时间的数据
client.set('key', 'value', time=3600)

# 添加新数据
client.add('new_key', 'new_value')

 

6. 获取数据

# 获取数据
value = client.get('key')

 

7.删除数据

# 删除数据
client.delete('key')

 

Memcached原理

Memcached是一种内存缓存系统,它的实现原理可以概括为以下几个方面:

1.哈希表存储数据

Memcached将缓存的数据存储在哈希表中,其中键值对的键作为哈希表的索引,值作为哈希表中的值。

这样当需要获取一个键值对时,可以通过哈希表的索引直接访问到对应的值,从而实现快速查找和访问。

2.分布式存储数据

Memcached采用分布式架构,将数据分散存储在多个节点的内存中。

当需要存储一个键值对时,Memcached首先通过哈希函数将键映射到一个节点,然后将键值对存储在该节点的内存中。

当需要获取一个键值对时,Memcached也会通过哈希函数将键映射到对应的节点,并从该节点的内存中获取值。

3.LRU淘汰机制

为了避免内存溢出,Memcached采用了LRU(Least Recently Used,最近最少使用)淘汰机制。

当内存空间不足时,Memcached会从缓存中选择最近最少使用的数据进行淘汰,以腾出更多的空间。

4.网络协议实现数据通信

Memcached采用了自己的网络协议,基于TCP/IP实现数据通信。

客户端通过发送请求,例如get、set、delete等操作,向Memcached服务器请求数据或修改数据。Memcached服务器则响应客户端的请求,并返回相应的结果。

以上是Memcached的实现原理的主要方面。Memcached通过哈希表、分布式存储、LRU淘汰机制、和网络协议等技术,实现了高效的内存缓存功能。

 

Memcached应用场景

Memcached的几个主要使用场景:

1.数据库查询结果缓存

在Web应用程序中,数据库查询通常是非常耗时的操作。可以使用Memcached将查询结果缓存到内存中,以提高查询性能。这样,当下一次请求需要相同的数据时,就可以从Memcached中获取,而不是重新查询数据库。

2.Session数据存储

Web应用程序通常需要在服务器端存储Session数据,以跟踪用户的状态。可以使用Memcached存储Session数据,这样可以减轻服务器的负担,提高Web应用程序的并发性能。

3.页面缓存

Web应用程序的页面通常由多个组件组成,例如头部、尾部、导航栏、正文等等。可以使用Memcached缓存这些组件,以减少Web应用程序的页面加载时间。这样,当用户请求相同的页面时,就可以从Memcached中获取缓存的组件,而不需要重新生成。

4.数据分析缓存

在数据分析应用程序中,通常需要对大量的数据进行查询和分析。可以使用Memcached缓存经常使用的数据,以减少查询和分析的时间。

以上就是Memcached详解,更多分布式缓存内容,请查看:Redis教程(万字图文全面详解)

陈睿mikechen

10年+大厂架构经验,资深技术专家,就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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