Logback日志级别详解(7大日志级别)

Logback定义了七个日志级别，从低到高分别是：TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL，下面详解Logback日志级别。

TRACE

最低的日志级别，用于输出非常详细的信息，通常只在调试时使用，记录程序执行的细节和内部状态。默认情况下，该级别的日志不会被输出。

 

DEBUG

用于输出调试信息，通常记录一些调试时需要的信息，如方法调用、变量值等。默认情况下，该级别的日志不会被输出。

 

INFO

用于输出程序的正常运行状态信息，如程序启动、初始化等。该级别的日志是默认级别，可以在不修改配置的情况下输出。

 

WARN

用于输出警告信息，通常表示可能会出现错误或异常的情况，但是程序还可以继续运行。警告信息可能包含一些错误或异常的原因或解决方法。

 

ERROR

用于输出错误信息，表示程序发生了错误或异常，但是还可以继续运行。通常需要及时处理，以避免出现更严重的后果。

 

FATAL

最高的日志级别，用于输出严重的错误信息，表示程序已经无法继续运行。通常是非常严重的错误或异常，需要立即处理。

OFF

表示关闭日志输出，不会输出任何日志信息。

 

Logback日志级别示例

下面是一个Logback的配置文件示例，展示了如何配置不同级别的日志输出。

<configuration>

  <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>logs/myapp.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>logs/myapp-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <!-- 设置根Logger的日志级别为INFO，表示只输出INFO及以上级别的日志信息 -->
  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
    <appender-ref ref="FILE" />
  </root>

  <logger name="com.example" level="DEBUG">
    <appender-ref ref="FILE" />
  </logger>

  <logger name="com.example.controller" level="INFO">
    <appender-ref ref="FILE" />
  </logger>

  <logger name="com.example.service" level="WARN">
    <appender-ref ref="FILE" />
  </logger>

  <logger name="com.example.dao" level="ERROR">
    <appender-ref ref="FILE" />
  </logger>

</configuration>

以上就是Logback日志级别详解，更多Logback内容请查看：Logback最全详解(看这篇就够了)

陈睿mikechen

十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。

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