MyCAT分库分表详解(看这篇就够了)

什么是分库分表？

分库分表是一种数据库水平扩展的方式，用于解决单一数据库的性能瓶颈和容量限制。

分库：将一个逻辑数据库划分为多个物理数据库，每个数据库中存储部分数据。

分表：将一个表拆分为多个表，每个表中存储部分数据。

 

分库分表策略

常见的分库策略有按：范围、按哈希和按列表分片。

1.按范围分片

根据某个字段的范围将数据划分到不同的数据库中，例如按照用户ID的范围划分。

 

2.按哈希分片

根据某个字段的哈希值将数据划分到不同的数据库中，例如根据用户ID的哈希值划分。

 

3.按列表分片

根据预定义的列表将数据划分到不同的数据库中，例如根据城市列表划分用户数据。

 

MyCAT分库分表

下面是一个简单的Java代码示例，演示如何使用MyCAT进行分库分表。

1.创建数据库表

首先，创建需要进行分库分表的数据库表，例如user表。

CREATE TABLE `user` (
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

 

2.配置MyCAT分片规则

在MyCAT的配置文件中，配置分片规则和数据节点信息。

如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:config PUBLIC "-//MyCat//DTD MyCat config//EN" "http://mycat.io/dtd/mycat.dtd">
<mycat:config xmlns:mycat="http://mycat.io/schema/mycat-config"
               xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
               xsi:schemaLocation="http://mycat.io/schema/mycat-config
                                   http://mycat.io/schema/mycat-config.xsd">

    <system>
        <property name="schema" value="sharding_db"/>
    </system>

    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost" database="db2" />

    <tableRule name="user_rule" dataNode="dn1,dn2">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>mod-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
</mycat:config>

在上述示例中，我们定义了两个数据节点dn1和dn2，分别对应了两个后端MySQL数据库db1和db2。

然后，我们定义了一个表规则：user_rule，使用mod-long算法将数据根据id字段进行分片。

 

3.编写Java代码

在Java代码中，使用JDBC连接到MyCAT数据库，并执行分库分表的操作。

如下所示：

import java.sql.*;

public class MyCatShardingExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连接MyCAT数据库
            String url = "jdbc:mysql://localhost:8066/sharding_db";
            String username = "mycat_user";
            String password = "mycat_password";
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

            // 插入数据
            String sql = "INSERT INTO user (name) VALUES (?)";
            PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(sql);
            statement.setString(1, "John");
            statement.executeUpdate();

            // 查询数据
            String querySql = "SELECT * FROM user";
            Statement queryStatement = conn.createStatement();
            ResultSet resultSet = queryStatement.executeQuery(querySql);
            while (resultSet.next()) {
                int id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                System.out.println("User ID: " + id + ", Name: " + name);
            }

            // 关闭连接
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述示例中，我们使用JDBC连接字符串连接到MyCAT数据库，并执行了插入和查询操作。

关于mikechen

mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。