ELK简介
ELK 是一个用于日志处理和分析的开源解决方案，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibana。
如下图所示：
ELK组成
ELK 是由三个主要的开源软件组成，分别是：ElasticSearch、Logstash 、Kibana。
1.ElasticSearch
ElaticSearch，简称为ES， 是一款大数据场景下的分布式全文搜索引擎，是建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎。
ElasticSearch 通常作为 ELK（ElasticSearch、Logstash 和 Kibana）堆栈的一部分，用于存储和检索大规模的日志和事件数据。
2.Logstash
Logstash 是一个开源的数据采集工具，用于从多种数据源，比如：日志文件、数据库、消息队列等中收集数据。
Logstash 主要用于日志数据的采集和处理，特别适用于实时日志分析、系统监控、安全事件检测等场景。
通过将数据采集、转换和传输整合在一个工具中，Logstash 简化了数据流的处理流程。
3.Kibana
Kibana 是一个开源的数据可视化和分析平台，通常与 ElaticSearch结合使用。
Kibana 提供了丰富的功能，使用户可以通过创建仪表盘、图表和可视化来实时监控、分析和可视化数据。
ELK工作流程
ELK日志分析工作流程，如下图所示：
第一步：Logstash采集日志
首先是Logstash采集日志，日志主要包括：系统日志、应用程序日志、以及安全日志等。
第二步：使用ElasticSearch存储数据
接着，将过滤后的日志发送给Broker，然后Logstash Indexer将存放在Broker中的数据再写入Elasticsearch。
日志采集之后，我们可以使用ElasticSearch来作为数据存储，以及搜索使用。
第三步：使用Kibana来展示界面
Kibana为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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