高并发指标可以很好的衡量高并发系统，这里会涉及到如下4大高并发指标@mikechen
响应时间（Response Time）
响应时间是指从发出请求到接收到第一个响应的时间间隔，通常用来衡量系统、应用程序或服务的性能。
在计算机领域，响应时间可以包括以下几个方面：
1. 网络响应时间： 网络响应时间是从发出请求到接收到服务器响应的时间间隔，受到网络延迟、带宽等因素的影响。
2. 服务器响应时间： 服务器响应时间是指从服务器接收到请求到发送第一个响应的时间间隔，取决于服务器的性能和负载情况。
3. 应用程序响应时间： 应用程序响应时间是指应用程序处理请求并生成响应的时间间隔，包括后台业务逻辑的处理时间。
4. 数据库响应时间： 数据库响应时间是指从查询请求到接收到数据库返回结果的时间间隔，受到数据库性能和查询复杂度的影响。
例如：系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量（Throughput）
吞吐量（Throughput）是指在一定时间内系统、应用程序或服务能够处理的事务、请求或数据量的数量。
举一个生活中的例子，一说就懂。
比如：成都双流国际机场年旅客吞吐量达4011.7万人次，这里的系统单位时间就是年，完成的数量这里就是飞行人数。
吞吐量与响应时间有一定的关系，但两者的重点不同。
响应时间关注的是单个事务或请求的处理时间，而吞吐量关注的是单位时间内处理的总事务数量。
每秒查询率QPS（Query Per Second）
QPS，是Query Per Second的缩写，即每秒查询率，是衡量系统、服务或数据库每秒能够处理的查询请求数量。
QPS 的计算方式很简单，就是统计系统在每秒内处理的查询请求数量。
例如：如果一个数据库在一秒内处理了 100 个查询请求，那么它的 QPS 就是 100。
并发用户数(Concurrent Users)
并发用户数是指：在同一时刻同时在线或活跃的用户数量，比如：同一秒有10万人在抢购商品。
例如：抖音在线用户，同时在线量，一定程度上代表了系统的并发用户数。
过高的并发用户数可能会导致系统资源耗尽，响应时间延长，甚至系统崩溃。
因此，为了保持系统的正常运行和提供良好的用户体验，需要合理估计和控制并发用户数。