Jaeger简介
Jaeger 是一个开源的分布式追踪系统，受 Zipkin 的启发由 Uber 创建的分布式追踪平台，用于监控和诊断分布式应用程序和微服务架构中的性能问题。
Jaeger功能特点
Jaeger主要特点和功能：
- 全链路追踪： Jaeger 支持全链路追踪，允许您追踪请求在不同服务之间的传播路径，帮助用户了解整个操作流程和性能瓶颈。
- 跨度（Span）： 在 Jaeger 中，每个操作或步骤都被称为跨度（Span），包括起始时间、结束时间、操作名称、标签等信息。
- 上下文传递： Jaeger 使用 Trace ID 和 Span ID 来传递上下文信息，以确保在整个操作链路中跟踪相关的事件。
- 性能指标： 除了追踪数据，Jaeger 还可以收集和显示性能指标，如响应时间、调用次数、错误率等。
- 数据存储： Jaeger 支持多种后端存储，如Elasticsearch、Cassandra、Kafka等，用于存储和查询追踪数据。
- 数据可视化： Jaeger 提供直观的数据可视化仪表板，用于展示追踪数据、性能指标和系统拓扑图。
- 告警与通知： Jaeger 可以与警报系统集成，帮助用户设置和触发性能和健康问题的警报通知。
Jaeger架构原理
Jaeger 的架构设计旨在支持分布式追踪和性能监控，它涉及多个组件和模块，以实现数据收集、存储、查询和可视化。
以下是 Jaeger 的基本架构组件和流程：
- Agent： Agent 是部署在每个应用程序节点上的代理程序，用于捕获应用程序内的跟踪数据。
- Collector： Collector 接收来自各个应用程序节点的跨度数据，并将其存储到后端存储，比如：Elasticsearch、Cassandra、Kafka中。
- Storage： 存储模块用于保存跨度数据和性能指标，Jaeger 支持多种后端存储，包括：Elasticsearch、Cassandra、Kafka等，用户可以根据需求选择合适的存储引擎。
- Query： 查询模块用于从存储中检索和查询跨度数据，它提供了一个Web界面，使用户可以通过可视化界面了解追踪数据、性能指标和应用地图。
- Ingester： Ingester 模块负责将采集到的数据发送到后端存储，并提供了数据导入的功能，可以从其他数据源导入历史数据。
- Agent/Instrumentation Libraries： Jaeger 提供了多种编程语言的客户端库和工具，用于在应用程序中插入追踪代码，从而捕获和发送跨度数据。
- Collector/Ingester/Query UI： 这些组件提供了用户界面，允许用户配置、监控和查询追踪数据，了解应用程序的性能和运行状况。
拓扑关系生成
下图是 Jaeger 官方提供的微服务应用 Hot R.O.D. 的服务间拓扑关系：
通过此图，开发者可以清楚地了解过去一段时间里服务间的调用关系和调用次数。
由于生产环境中的 trace 数据量巨大，每次查询时通过扫描数据库中的全量数据来构建拓扑关系不切实际。
因此，Jaeger 提供了基于 Spark jobs 和 Flink jobs 两种从 trace 数据中提取拓扑关系的方法。
Jaeger 使用场景
1.微服务架构
Jaeger 适用于微服务架构，可以帮助用户监控和优化服务之间的交互、性能问题和流程。
2.性能优化
通过分析跨度数据和性能指标，可以识别瓶颈并进行性能优化，提高整体系统性能。
3.故障排查
当系统出现错误、异常或性能问题时，Jaeger 可以帮助定位问题的源头，进行故障排查。
4.容器化环境
在容器化环境中，如Kubernetes，Jaeger 可以监控和优化容器、Pod和集群的性能。
Jaeger总结
总之，Jaeger 是一个强大的开源分布式追踪系统，适用于分布式系统和微服务架构，帮助用户实时监控和优化系统性能，了解应用程序的运行状况和性能指标。