什么是CAP原则？
CAP 原则是分布式系统设计中的三个关键特性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）。
1.一致性（Consistency）
一致性是指在分布式系统中，所有节点的数据副本都保持相同的状态，强调的是数据的准确性和一致性。
2.可用性（Availability）
可用性是指分布式系统在出现故障或网络分区的情况下，仍然能够提供服务和响应请求。
3.分区容忍性（Partition Tolerance）
分区容忍性是指分布式系统能够在网络分区的情况下继续正常运行，网络分区是指不同部分的网络无法相互通信，但系统仍然应该继续工作，即使在分区恢复之前也是如此。
这三个特性之间存在一种权衡关系，即在分布式系统中，很难同时满足这三个特性。
CAP原则有哪些？
根据 CAP 原则，分布式系统最多只能同时满足其中的两个特性，无法同时满足全部三个。
具体来说，可以分为如下3类：
1.CA 系统
强调一致性和可用性，但在网络分区时可能牺牲分区容忍性。
这意味着在分区期间，系统可能会暂停服务或拒绝请求，以确保数据的一致性和可用性，传统的关系型数据库通常采用这种模型。
2.CP 系统
强调一致性和分区容忍性，但在网络分区时可能会暂时牺牲可用性。
系统会保证数据的一致性和分区容忍性，但在分区期间可能会暂停服务或降低可用性，一些分布式数据库系统可以采用这种模型。
3.AP 系统
强调可用性和分区容忍性，但在网络分区时可能会牺牲一致性。
系统会继续提供服务，响应请求，并允许节点之间的数据副本存在一定程度的不一致，一些 NoSQL 数据库通常采用这种模型。
陈睿mikechen
十余年BAT架构经验，资深技术专家，就职于阿里、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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