MySQL 查询优化是确保数据库查询操作高效执行的关键，以下是9大常见的 MySQL 查询优化@mikechen
MySQL查询优化方式一：使用索引
创建适当的索引可以大大提高查询性能，确保在经常用于过滤、连接和排序的列上创建索引。
比如：姓名，身份证号等都是高区分度的列，这类字段建立索引可以极大的提升查询效率。
示例：
-- 在 user 表的 username 列上创建索引 CREATE INDEX idx_username ON user (username); -- 在 order 表的 customer_id 和 order_date 列上创建组合索引 CREATE INDEX idx_customer_order_date ON order (customer_id, order_date);
MySQL查询优化方式二：使用查询计划
使用 EXPLAIN 关键字分析查询执行计划，以便了解查询是如何使用索引、连接和排序等操作的。
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_condition;
执行这个查询时，MySQL 将返回一张描述查询执行计划的结果集，其中包含了查询优化器的决策和执行步骤。
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra ---------------------------------------------------------------------------------------------- 1 | SIMPLE | orders | ref | idx_customer | idx_customer | 4 | const | 10 | Using index condition; Using where
EXPLAIN 结果中的主要列有：
- id：查询的标识符，用于标识不同的查询。
- select_type：查询类型，可能是 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）等。
- table：正在访问的表名。
- type：访问类型，描述了 MySQL 如何访问表。常见值有 ALL（全表扫描）、index（通过索引）、range（范围查询）等。
- possible_keys：可能使用的索引列表。
- key：实际使用的索引。
- key_len：使用的索引长度。
- ref：表示哪个列或常数与索引一起使用，或者与哪个常数进行比较。
- rows：估计要检查的行数。
- Extra：附加信息，例如使用了临时表、排序操作等。
MySQL查询优化方式三：优化 WHERE 子句
在 WHERE 子句中使用索引列进行过滤，避免使用函数或表达式，因为这可能导致索引失效。
如下所示：
-- 全表扫描 select * from article where year(publish_time) < 2019 -- 走索引 select * from article where publish_time < '2019-01-01' -- 全表扫描 select * from article where id + 1 = 5 -- 走索引 select * from article where id = 4
在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描。
MySQL查询优化方式四：避免 SELECT * 查询
避免使用 SELECT *，而是明确列出所需的列，这可以减少不必要的数据传输和查询时间。
示例：
SELECT customer_id, first_name, last_name FROM customers;
MySQL查询优化方式五：使用合适的连接操作
在 MySQL 中，合适的连接操作是优化查询性能的关键之一。
在 SQL 查询中，常见的连接操作有 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和 FULL JOIN。
INNER JOIN 用于获取两个表中匹配的数据：
SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;
LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行，以及与之相关的匹配行：
SELECT customers.customer_name, orders.order_id FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
在适当的情况下，使用以上连接（JOIN）操作来合并数据，连接通常可以更有效地优化。
MySQL查询优化方式六：使用缓存
使用 MySQL 的查询缓存来缓存常见查询结果，避免重复执行相同的查询。
示例：
-- 启用查询缓存 SET GLOBAL query_cache_size = 1000000;
当然，也可以使用Redis来缓存数据。
MySQL查询优化方式七：分页查询优化
使用 LIMIT 子句来分页查询，限制返回的行数，以减少数据传输。
示例：
-- 查询前 10 条记录 SELECT * FROM products LIMIT 10;
MySQL查询优化方式八：使用合适的数据类型
使用适当的数据类型可以减少存储空间和提高查询性能。
-- 使用整数类型存储标识符
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
-- ...
);
MySQL查询优化方式九：分库分表
如果数据量过大，也可以使用分库分表。
垂直拆分表：
如果某个表包含多个不同的实体或属性，可以考虑将其拆分为多个表，以减少查询时的冗余数据扫描。
水平分区表：
如果表的数据量过大，可以考虑将表水平分区为多个子表，以减少单个表的数据量，提高查询性能。
以上就是9大MySQL 查询优化方式，可以根据自己的需要，来选择MySQL查询优化方式。
陈睿mikechen
10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。
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