MySQL缓存定义
MySQL缓存是指MySQL数据库系统中，用于存储并快速检索数据的一种机制。
MySQL缓存可以分为多个层次，包括查询缓存（已在新版MySQL中废弃）、表缓存、索引缓存等。
MySQL缓存作用
MySQL缓存作用主要体现在，可以提升查询性能，以及降低数据库的负载。
提升查询性能： 缓存存储了之前执行过的查询结果，可以在下次相同的查询请求中直接返回缓存结果，避免了重新执行查询的开销，提升了查询性能。
降低数据库负载： 通过减少对数据库的实际查询需求，缓存可以降低数据库服务器的负载，减轻数据库的压力。
MySQL缓存策略
MySQL缓存策略主要会涉及查询缓存、表缓存、索引缓存等。
1.查询缓存策略
在早期版本的MySQL中，有一个查询缓存功能，可以缓存查询的结果。
但由于其带来的一系列问题，比如：缓存失效频繁、性能开销等，在MySQL 8.0版本中已经被废弃。
2.表缓存
MySQL可以缓存整个表的数据块，这可以减少从磁盘读取数据的次数，提高查询性能。
但这样的缓存是相对有限的，因为不是所有表的数据都能完全缓存在内存中。
3.索引缓存
MySQL可以缓存表的索引，使得在特定条件下，查询可以更快地定位和访问数据，这有助于提高查询效率。
MySQL缓存配置
以下是一些与缓存相关的配置示例，主要涉及InnoDB缓存池和索引缓存的一些建议。
1.InnoDB缓存池配置
1)启动InnoDB
default-storage-engine = innodb
2)配置缓存大小
innodb_buffer_pool_size = 512M -- 设置缓存池大小为512MB
3)设置InnoDB缓存池实例数量
innodb_buffer_pool_instances = 4 -- 设置缓存池实例数量为4
2. 索引缓存配置
1)启用或禁用索引缓存
启用为1，禁用为0。
query_cache_type = 0 -- 禁用查询缓存
2)设置缓存大小
query_cache_size = 0 -- 设置查询缓存大小为0
3.表缓存配置
MySQL表缓存通常由底层存储引擎，比如：MyISAM自行管理。
对于InnoDB存储引擎，数据和索引的缓存由InnoDB缓存池管理。
缓存配置注意事项
查询缓存在MySQL 8.0及以上版本已被废弃，不建议使用。
在新的MySQL版本中，更多的性能优化通常通过适当的索引设计、查询优化和使用内存缓存数据库引擎等方式来实现。
MySQL缓存原理
InnoDB 缓冲池是用于缓存表和索引的数据块的内存区域，其工作流程主要涉及查询数据时的内存缓存。
以下是 InnoDB 缓冲池的基本工作流程：
1.查询语句到达
当有一个查询请求到达 MySQL 服务器时，MySQL 首先检查 InnoDB 缓冲池。
2.检查缓冲池
MySQL 检查是否有查询所需的表或索引的数据块在缓冲池中。
3.命中缓冲池（Cache Hit）
如果数据块在缓冲池中，表示发生了缓冲池命中，MySQL 直接从缓冲池中返回数据。
4.未命中缓冲池（Cache Miss）：
如果数据块不在缓冲池中，表示发生了缓冲池未命中。
MySQL 从磁盘读取相应的数据块到缓冲池，这个过程被称为“缓冲池填充”（Buffer Pool Fill）。
5.返回结果或再次查询
MySQL 返回查询结果给用户或继续执行查询。
6.缓冲池的 LRU 算法
InnoDB 缓冲池使用 Least Recently Used（LRU）算法来管理内存中的数据块。
当缓冲池空间不足时，根据 LRU 算法，最久未被使用的数据块将被淘汰，为新的数据块腾出空间。
MySQL缓存总结
总体而言，在现代 MySQL 版本中，查询缓存并不是一个推荐的性能优化手段。
在高并发和分布式环境中，更常见的做法是通过优化查询、使用合适的索引、增加硬件资源以及使用缓存服务等方式来提升性能。