Docker 与 Kubernetes 是云技术的核心,但很多同学不太清楚两者的关系和区别,下面我重点阐述 5 大核心点@mikechen
1.核心功能和关注点不同
Docker 的核心在于:构建、和运行容器。
Docker ,提供了一种标准化的方式,来打包应用程序及其依赖项(库、系统工具、运行时…等),到一个可移植的镜像中。
Docker专注于容器的构建、打包、分发、和运行在单个节点上。
Docker的核心:是容器镜像的创建和容器实例的管理。
而Kubernetes,则专注于跨多个节点的容器化应用的部署、管理和编排。
Kubernetes,的核心是自动化容器的调度、伸缩、负载均衡、健康检查、和故障恢复。
2.架构设计不同
Docker其核心是 Docker Engine (dockerd),一个运行在单个主机上的守护进程,负责管理本地的容器、和镜像。
Kubernetes:采用主从 (Master-Worker) 架构,包含:一个控制平面 (Control Plane) 负责集群的管理和调度决策。
架构组件 | Docker | Kubernetes |
---|---|---|
核心组件 | Docker CLI、Docker Daemon、Containerd、runc | API Server、Scheduler、Controller Manager、kubelet、etcd、kube-proxy |
工作机制 | 单机守护进程管理容器 | 分布式控制平面统一调度所有节点 |
网络模型 | Bridge、Host、Overlay | CNI 插件、Pod 网络、Service 网络 |
Docker 是单机服务,K8s 是一套分布式系统。
3.管理规模不同
Docker更适合单个主机、或小规模的容器管理。
而Kubernetes:专为大规模、分布式的容器化应用而设计,可以管理成百上千甚至更多的容器和节点。
对比项 | Docker | Kubernetes |
---|---|---|
目标规模 | 适合单机或少量容器管理 | 支持大规模容器编排(上万 Pod) |
管理粒度 | 单个容器 | Pod、Service、Deployment、Namespace |
部署策略 | 手动启动或脚本自动化 | 内置滚动更新、金丝雀发布等 |
4.自动化程度不同
Docker提供了基本的容器生命周期管理,但对于大规模部署、和弹性伸缩的自动化能力相对较弱。
通常需要借助额外的工具(如 :Docker Swarm 或第三方编排工具)。
而Kubernetes: 提供了强大的自动化能力,如下图所示:
例如:
-
自动重启容器;
-
自动伸缩副本;
-
自动负载均衡;
-
自动回滚更新…等等功能;
5.复杂性不同
Docker 相对来说更简单易用,学习曲线较为平缓。
而Kubernetes: 更加复杂,学习曲线陡峭。
它引入了诸如 Pod、Service、Deployment、StatefulSet、Namespace …等众多概念和 API 对象。
Kubernetes 功能强大,但需要花费更多的时间、和精力去理解、和掌握。