实现百万并发不仅靠 Nginx 本身性能，还要操作系统、网络、配置的全面协同@mikechen
连接配置优化
理论最大并发连接数 = worker_processes × worker_connections。
worker_connections 65535;
每个 worker 进程可以独立处理多个连接，增加 worker 进程数可以提高并行处理能力。
除此之外，增加单个 worker 进程可以打开的最大文件描述符数，以支持更多的并发连接。
worker_rlimit_nofile 65535;
每个连接都需要一个文件描述符，增加限制可以支持更多连接。
连接处理优化
epoll 是 Linux 下性能最好的事件处理机制，适合高并发。
events {
use epoll;
multi_accept on;
}
在 events 块中，使用 use epoll; 等高效的事件驱动模块，Nginx 通常会自动选择最佳的可用模块。
select 通常有文件描述符数量的硬性限制（通常是 1024），poll 虽然没有这个限制。
但在实现上仍然可能受限，这使得它们难以处理大规模并发连接，epoll 的出现彻底改变了 Linux 下高并发网络编程的方式。
epoll 不是每次都轮询所有的文件描述符，而是采用事件通知的方式。
当某个文件描述符上的事件（如可读、可写）发生时，内核才会主动通知应用程序。这避免了无谓的遍历和检查，效率大大提高。
缓存与压缩优化
启用 Gzip 压缩（减少带宽占用），如下所示：
gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_types text/plain text/css application/json; gzip_comp_level 5;
Gzip 减小响应体大小，提高传输效率。
gzip_min_length 控制多小的文件值得压缩（避免浪费 CPU）。
文件传输优化
使用内核零拷贝机制直接将文件内容从磁盘发送到网络套接字，减少数据在用户空间和内核空间之间的拷贝次数，提高文件传输效率。
sendfile on;
使用内核零拷贝机制，直接将文件内容从磁盘发送到网络套接字。
减少数据在用户空间、和内核空间之间的拷贝次数，提高文件传输效率。
总之，避免用户态↔内核态拷贝，加快静态文件传输速度。
通过以上这些优化策略的组合应用，可以显著提升 Nginx 在高并发场景下的性能。