云原生是大型架构的核心，下面我重点详解K8S架构@mikechen
K8S
Kubernetes（简称 K8S），是 Google 开源的容器编排系统。
用于自动化应用容器的部署、扩缩容、负载均衡与管理。
核心特性：
自动化部署：支持滚动更新、蓝绿部署和金丝雀发布。
弹性扩展：根据负载自动调整容器实例数量。
服务发现与负载均衡：内置DNS和负载均衡机制。
高可用：支持多节点集群，故障自动恢复。
生态丰富：与SpringCloud Alibaba等微服务框架无缝集成。
K8S架构
K8S 架构采用 Master-Node（主从架构），由一组核心组件组成。
用户 -> API Server -> Controller Manager / Scheduler -> Node(Kubelet + KubeProxy)
Master节点
Master节点包含以下核心组件：
kube-apiserver：整个K8S集群的唯一入口，提供RESTful API，接收和处理所有操作请求，是各组件通信的核心枢纽。
etcd：高可用分布式键值数据库，用于存储集群的所有状态数据和配置信息，保证数据一致性和持久化。
kube-scheduler：负责根据资源情况和策略，将Pod调度到合适的Node节点上执行。
kube-controller-manager：运行各种控制器，确保集群状态符合期望，包括副本控制、节点管理、服务终结点管理等。
Node节点
Node节点是执行容器和应用的工作节点，主要组件有：
kubelet：负责节点上Pod的生命周期管理，接收来自Master的指令，启动和监控容器。
kube-proxy：负责节点网络服务代理，实现服务发现和负载均衡，管理网络规则，保证集群内外流量正确路由。
容器运行时（如Docker、containerd）：在Node节点上实际启动和管理容器。
API Server（kube-apiserver）
作用：集群的唯一入口，所有操作（kubectl、控制器、调度器）均通过 API Server。
关键点：RESTful 接口、认证授权（RBAC）、存储到 etcd 的最终入口。
高可用：通常部署多实例，配合负载均衡器或虚拟 IP。
etcd
作用：分布式键值存储，保存集群状态（所有对象的最终一致性存储）。
关键点：强一致性（Raft 协议）、备份/恢复策略、磁盘与网络延迟对集群影响大。
高可用：奇数节点的集群（3/5/7），注意性能与容量规划。
Controller Manager
作用：运行各种控制器（节点控制器、复制控制器、端点控制器等），确保期望状态与实际状态一致。
关键点：每种控制器观察 API Server 的对象并执行相应操作；单实例运行控制器集合（但可通过 leader election 实现 HA）。
Scheduler（kube-scheduler）
作用：为待调度的 Pod 选择合适的 Node（考虑资源、亲和性/反亲和性、污点与容忍、拓扑等）。
关键点：调度决策分为过滤（Filter）与优先级评分（Score）；支持自定义调度策略和扩展。
Kubelet
作用：每个 Node 上运行的代理，负责将 Pod 的期望状态（来自 API Server）在本机上落地并报告状态。
关键点：管理容器运行时（Container Runtime，如 containerd、CRI-O）、健康检查、卷挂载、资源度量。
容错：当 kubelet 与 API Server 通信中断时，本地尽力维护已有 Pod 的运行。
关于mikechen
mikechen睿哥，10年+大厂架构经验，资深技术专家，就职于阿里巴巴、淘宝、百度等一线互联网大厂。