微服务部署全攻略(4大部署方案对比)

微服务部署全攻略(4大部署方案对比)-mikechen

微服务是大型架构的基石,下面详解微服务部署@mikechen

微服务多实例部署

每个微服务都部署,为独立的可执行实例,可以运行在不同的服务器、虚拟机或容器上。

如下图所示:

微服务部署全攻略(4大部署方案对比)-mikechen

每个服务实例都有自己的进程,并独立于其他服务运行。

服务之间完全独立,一个服务的故障、不会影响其他服务。

优点: 隔离性好、易于扩展、技术栈灵活。

缺点: 资源消耗大、部署管理复杂。

适用场景: 对隔离性要求高、资源充足的场景。

 

微服务容器化部署

将微服务封装为 Docker 镜像,通过容器运行,使用容器编排工具(Docker Compose / Swarm)管理服务实例。

如下图所示:

微服务部署全攻略(4大部署方案对比)-mikechen

采用这种部署方式,最大的好处就是:开发环境与生产环境一致,避免“在我机子上没问题”。

轻量级、可移植性强、弹性伸缩、自动化部署与管理。

适用场景: 绝大多数微服务项目,尤其是需要高可用、弹性伸缩的场景。

 

微服务Serverless部署

微服务以 函数(Function) 形式运行,如 AWS Lambda、阿里云函数计算。

开发者只需写业务逻辑,底层资源由平台自动调度。

如下图所示:

微服务部署全攻略(4大部署方案对比)-mikechen

 

按需计费:零资源浪费。

运维极简:无需关心服务器、容器。

缺点:冷启动延迟高,调试复杂,对长连接和状态管理支持差。

适用场景:初创团队、或实验性项目,追求快速上线、低成本。

 

 

微服务容器编排部署

将每个微服务打包成独立的Docker容器,通过Kubernetes进行容器编排、与管理。

如下图所示:

微服务部署全攻略(4大部署方案对比)-mikechen

 

云原生最佳实践,适合大规模微服务集群,缺点:学习成本高,集群管理复杂,需要 DevOps 能力。

适用场景:服务数量上千以上实例,对高可用、自动化运维要求高的中大型企业。

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