微服务是大型架构的基石，下面详解微服务部署技术@mikechen
微服务多实例部署
微服务多实例部署，这种部署方式非常直接，直接在多台物理机、或虚拟机上复制并运行同一个微服务的多个实例。
如下图所示：
优点：
简单直观：直接在多台虚拟机/物理机上运行服务进程。
易于快速上线：不需要复杂的容器平台，运维门槛低。
缺点：
资源利用率低：不同服务进程之间无法充分共享硬件资源。
部署复杂：依赖人工或自研脚本，难以实现弹性伸缩。
应用场景：
中小型企业，系统规模不大，快速交付比自动化更重要。
微服务容器化部署
将微服务、及其依赖打包为容器镜像（如 Docker），在容器运行时中启动单个服务实例。
容器提供了轻量级的进程级隔离、与一致的运行环境，如下图所示：
优点：
环境一致：容器镜像保证开发、测试、生产一致性。
轻量隔离：比虚拟机更高效，避免服务冲突。
部署效率高：镜像构建 + 一键启动，交付流程标准化。
迁移方便：跨环境、跨云平台迁移容易。
缺点：
运维复杂度提升：需要学习 Docker、镜像构建、安全加固等。
应用场景：
中大型互联网应用，需要快速交付、频繁迭代。
微服务Serverless部署
将业务拆成函数或事件驱动单元，部署到平台（如 AWS Lambda、阿里云函数计算等）。
如下图所示：
按调用计费、由平台自动伸缩与管理运行时，缺点：调试困难，比如：本地模拟云环境复杂。
适合：流量波动大、不确定的业务（活动抢购、IoT、API 网关）。
微服务容器编排部署
在容器化基础上，用编排平台（Kubernetes等）管理容器的部署、调度、弹性伸缩、服务发现与自愈。
如下图所示：
自动化管理：容器调度、负载均衡、滚动升级、回滚等全套功能。
弹性伸缩：可根据流量自动扩容缩容。
但是，学习曲线陡峭：K8S、Service Mesh、CI/CD 体系建设复杂。
运维成本高，需要专门的 SRE/DevOps 团队。
适合：大型企业/互联网公司，微服务数量达到上百上千…等。