分布式是大型架构的基石，下面我重点详解分布式存储软件@mikechen
HDFS
HDFS 是 Hadoop 生态系统中的核心分布式文件系统，主要用于海量数据存储和处理，典型应用于大数据分析场景。
Master/Slave 架构：NameNode（主节点）负责元数据管理，DataNode（从节点）负责数据存储。
特点包括：
高容错性：通过数据复制机制，确保数据可靠性；
海量数据存储：可轻松存储PB级数据；
流式数据访问：优化大文件的顺序读写操作；
适用场景：大数据分析、日志存储、数据仓库等。
Ceph
Ceph 是一套统一的分布式存储系统，支持对象存储（RADOS）、块存储（RBD）和文件存储（CephFS）。
使用 CRUSH 算法将数据均匀分布到集群节点，无需中央元数据服务。
优点：高扩展性、高可靠性、支持多种存储类型。
缺点：部署和维护复杂，对硬件和网络要求高。
应用场景：云存储平台、虚拟化存储、企业级大容量存储。
FastDFS
FastDFS是一款轻量级的分布式文件系统，以其高性能著称。
轻量级架构：系统简单，部署和维护成本低。
高并发支持：适合大量小文件存储；
负载均衡：支持动态扩展存储节点。
适用场景：图片存储、文件共享、内容分发等。
TFS
TFS是阿里巴巴开发的分布式文件存储系统，主要应用于电商场景。
特点：
高性能：针对小文件存储进行了专门优化；
冗余存储：多副本机制保证数据安全；
低成本：支持廉价存储介质；
优点：轻量级、部署简单、文件读写速度快。
缺点：功能相对简单，不适合复杂大数据计算场景。
应用场景：图片、视频、日志、静态文件存储，适合电商、互联网网站使用。